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龙图腾网获悉大唐移动通信设备有限公司申请的专利一种进行数据压缩的方法和装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114449579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011212245.2，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权一种进行数据压缩的方法和装置及设备是由张惠英;全海洋;王可设计研发完成，并于2020-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种进行数据压缩的方法和装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种进行数据压缩的方法和装置及设备，所述方法包括：业务传输过程中，确定当前采用的压缩字典和压缩算法，其中初始时采用初始化的压缩字典和压缩算法，之后确定满足更新条件时，利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，分别对应更新当前采用的压缩字典和压缩算法；基于当前采用压缩字典，利用当前采用的压缩算法对传输的业务数据进行压缩或解压缩。利用本发明公开的方法，通过对数据的学习和训练对压缩字典和压缩算法进行优化，提高压缩率。

本发明授权一种进行数据压缩的方法和装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种进行数据压缩的方法，应用于数据传输设备，其特征在于，该方法包括： 业务传输过程中，确定当前采用的压缩字典和压缩算法，其中初始时采用初始化的压缩字典和压缩算法，之后确定满足更新条件时，利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，分别对应更新当前采用的压缩字典和压缩算法，其中，建立业务连接时，根据上一次完成业务传输时，AI模型输出的压缩字典和压缩算法，初始化当前采用的压缩字典和压缩算法； 基于当前采用压缩字典，利用当前采用的压缩算法对传输的业务数据进行压缩或解压缩，其中： 所述AI模型用于对最新传输的业务数据进行特征提取，根据提取的特征和所述业务数据之间的关联性输出压缩字典，及利用不同压缩算法以当前压缩字典进行压缩，输出压缩率最高所对应的压缩算法，并将该最高的压缩率作为反馈输入，通过自学习机制不断调整AI模型的参数，不断加强通过分析输入数据的关联特征进行字典词语提取的能力，向压缩率提高的正向方向进行调整； 在业务传输过程中，还包括： 获取本地的AI模型输出的压缩字典和压缩算法；或 获取本地的AI模型输出的压缩字典和压缩算法，并发送给对端数据传输设备；或 从对端数据传输设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法；或 从第三方设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，所述第三方设备为位于云或边缘的功能节点的设备；或 从第三方设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，并发送给对端数据传输设备，所述第三方设备为位于云或边缘的功能节点的设备。

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