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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011158201.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置是由薛瑞彬设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置，通过设置包括第一数据集和第二数据集的第一训练样本集合，对卷积神经网络进行训练，可以使卷积神经网络应用于人脸识别方法中，可以从人脸检测图像中提取出初始人脸图像框，以在人脸识别方法中，通过截取初始人脸图像框中眼睛以上的部分作为目标人脸检测图像，以根据目标人脸检测图像，确定该目标人脸检测图像对应的预测身份信息。再比对目标人脸检测图像与预测身份信息对应的人脸基准图像，以进行人脸识别。

本发明授权一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 将第一训练样本集合输入所述卷积神经网络中，提取所述第一训练样本集合内各人脸图像样本中的初始人脸图像框，并通过设定的第一损失函数确定所述初始人脸图像框对应的第一训练损失值；其中，所述第一训练样本集合包括第一数据集和第二数据集；所述第一数据集包括多个未遮挡人脸的人脸图像样本，所述第二数据集包括多个至少部分遮挡人脸的人脸图像样本； 在所述第一训练损失值满足第一损失值阈值时，确定所述初始人脸图像框中人脸的特征向量； 根据所述初始人脸图像框中人脸的特征向量内的左瞳孔特征向量和右瞳孔特征向量，确定所述初始人脸图像框中的左瞳孔和右瞳孔所在的直线；检测所述直线是否平行于所述初始人脸图像框的上下对边；若是，则将所述初始人脸图像框直接作为校正后的初始人脸图像框；若否，则采用图像处理库将所述初始人脸图像框旋转以使得所述直线平行于所述上下对边作为校正后的初始人脸图像框； 在沿眼睛指向额头的方向上，截取校正后的所述初始人脸图像框中眼睛以上的部分作为目标人脸图像； 根据所述目标人脸图像，确定所述目标人脸图像对应的预测身份信息及身份预测值，并通过设定的第二损失函数确定所述身份预测值对应的第二训练损失值； 根据所述第二训练损失值对所述卷积神经网络的网络参数进行调整，直到满足训练截止条件，得到训练完成的卷积神经网络。

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