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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像处理方法及装置、设备、视频处理方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114586056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080002197.6，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像处理方法及装置、设备、视频处理方法及存储介质是由高艳;陈冠男;张丽杰;陈文彬设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置、设备、视频处理方法及存储介质在说明书摘要公布了：一种图像处理方法及装置、设备、视频处理方法及存储介质，该图像处理方法包括：接收输入图像；利用卷积神经网络对输入图像进行处理得到输出图像。输出图像的清晰度高于输入图像的清晰度。利用卷积神经网络对输入图像进行处理得到输出图像包括：对输入图像进行特征提取，得到多个第一图像；对输入图像和多个第一图像进行拼接处理，得到第一图像组；对第一图像组进行特征提取，得到多个第二图像；将多个第二图像和多个第一图像进行融合，得到多个第三图像；对输入图像和多个第三图像进行拼接处理，得到第二图像组；对第二图像组进行特征提取，得到输出图像。该图像处理方法需要的卷积神经网络的结构简单，能提升画面清晰度，便于部署在终端上。

本发明授权图像处理方法及装置、设备、视频处理方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，适用于卷积神经网络，其中，所述方法包括： 接收输入图像； 利用所述卷积神经网络对所述输入图像进行处理得到输出图像，其中，所述输出图像的清晰度高于所述输入图像的清晰度； 利用所述卷积神经网络对所述输入图像进行处理得到所述输出图像包括： 对所述输入图像进行特征提取，得到多个第一图像； 对所述输入图像和所述多个第一图像进行拼接处理，得到第一图像组，其中，所述第一图像组包括所述输入图像和所述多个第一图像； 对所述第一图像组进行特征提取，得到多个第二图像； 将所述多个第二图像和所述多个第一图像进行融合，得到多个第三图像； 对所述输入图像和所述多个第三图像进行拼接处理，得到第二图像组，其中，所述第二图像组包括所述输入图像和所述多个第三图像； 对所述第二图像组进行特征提取，得到所述输出图像， 其中，所述方法还包括： 基于预先训练好的第一神经网络对待训练的第二神经网络进行训练得到经过训练的第二神经网络，由此得到所述卷积神经网络； 其中，所述第一神经网络的参数多于所述第二神经网络的参数，预先训练好的所述第一神经网络被配置为将输入预先训练好的所述第一神经网络的具有第一清晰度的原始图像变换为具有第二清晰度的新建图像，所述第二清晰度大于所述第一清晰度，经过训练的所述第二神经网络为所述卷积神经网络，待训练的所述第二神经网络的网络结构与所述卷积神经网络的网络结构相同，待训练的所述第二神经网络的参数与所述卷积神经网络的参数不同。

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