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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010942205.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质是由孙慧楠;王兴星;王永康设计研发完成，并于2020-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获得待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征；将待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征输入推荐概率预测模型，得到待推荐信息的推荐概率；其中，推荐概率预测模型是以样本信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征为输入，对预设模型进行训练得到的，推荐概率预测模型包括多个任务网络、多个门开关网络、多个融合模块以及多个任务层，任务网络用于从不维度提取特征向量，门开关网络用于控制各个任务网络的权重。该方法可解决任务之间的冲突，提升模型效果。

本发明授权一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐概率预估方法，其特征在于，所述方法包括： 获得待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征，所述待推荐信息包括商品信息、店铺广告、平台活动，所述信息内容特征包括商品价格、商品口味、商品质量、所属店铺、购买方式、有无优惠； 将所述待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征输入推荐概率预测模型，得到所述待推荐信息的多种维度的推荐概率； 其中，所述推荐概率预测模型是以样本信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征为输入，对预设模型进行训练得到的，所述推荐概率预测模型包括多个任务网络、多个门开关网络、多个融合模块以及多个任务层，所述任务网络用于将信息输入层输入的特征转化为特征向量，每个任务网络用于获得所述样本信息的一种维度的特征向量，一个门开关网络用于输出所述多个任务网络各自输出的特征向量在一种维度下的权重，一个融合模块用于根据所述多个任务网络各自输出的特征向量在一种维度下的权重，对所述多个任务网络各自输出的特征向量进行融合，融合模块进行融合是指将权重对应乘到各个特征向量中，获得带权重的特征向量，融合模块通过softmax将任务网络的输出和门开关网络的输出进行融合，任务层的数量与任务的数量相同，一个任务层对应一个融合模块和一个门开关网络，一个任务层用于根据一种维度下的融合后的特征向量得到对应的推荐概率； 所述多个任务网络共用输入所述推荐概率预测模型的各个特征，每个任务网络包括偏置子网络、任务子网络和拼接层，所述偏置子网络以所述样本信息的用户偏置特征和环境偏置特征为输入，所述任务子网络以所述样本信息的用户偏置特征以及环境偏置特征为输入，所述拼接层用于对所述偏置子网络和所述任务子网络输出的特征进行拼接，得到一个任务网络输出的特征。

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