谷歌有限责任公司马克·弗雷利克获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于使用可穿戴设备的锻炼类型辨识的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114341947B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080008515.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于使用可穿戴设备的锻炼类型辨识的系统和方法是由马克·弗雷利克;布莱恩·陈设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用可穿戴设备的锻炼类型辨识的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开提供了使用多个惯性测量单元IMU来辨识特定用户活动，诸如特定类型的锻炼和这种锻炼的重复。IMU可以位于诸如智能手表和耳塞式耳机的消费品中。每个IMU可包括加速度计和陀螺仪，每个加速度计和陀螺仪具有三个测量轴，总共12个原始测量流。训练图像包括多个子曲线或图块，每个子曲线或图块描述单独数据流。然后使用训练图像来训练机器学习模型以将IMU数据辨识为对应于特定锻炼类型。
本发明授权用于使用可穿戴设备的锻炼类型辨识的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于检测锻炼的方法，包括： 由一个或多个处理器从第一可穿戴设备的一个或多个第一传感器接收第一传感器数据； 由所述一个或多个处理器从第二可穿戴设备的一个或多个第二传感器接收第二传感器数据； 由所述一个或多个处理器基于所述第一传感器数据和所述第二传感器数据来生成图像，所述图像包括多个子曲线，其中，每个子曲线描绘相应从所述一个或多个第一传感器和所述一个或多个第二传感器接收到的数据流； 使用所述一个或多个处理器，基于所述图像来确定在接收所述第一传感器数据和所述第二传感器数据期间由用户执行的锻炼类型，其中，确定所执行的锻炼类型包括：执行机器学习模型；以及 训练所述机器学习模型，所述训练包括： 基于在所述用户执行第一类型的锻炼时从所述第一可穿戴设备和所述第二可穿戴设备的所述一个或多个第一传感器和所述一个或多个第二传感器收集的传感器数据来生成一个或多个第一训练图像，其中所述一个或多个第一训练图像包括多个图像图块，每个图像图块描绘所述传感器数据的不同数据流；以及 将所述一个或多个第一训练图像作为训练数据输入到所述机器学习模型中，其中 生成所述一个或多个第一训练图像包括固定窗口分割和基于所述第一类型的锻炼的最近重复频率估计来自动缩放所述窗口的时间长度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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