上海寒武纪信息科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海寒武纪信息科技有限公司申请的专利神经网络计算方法、装置、板卡及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113723598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010457215.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络计算方法、装置、板卡及计算机可读存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2020-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络计算方法、装置、板卡及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及神经网络计算的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质，其中本公开的神经网络计算装置包括在集成电路装置中，该集成电路装置包括通用互联接口和其他处理装置。神经网络计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置，存储装置分别与神经网络计算装置和其他处理装置连接，用于神经网络计算装置和其他处理装置的数据存储。
本发明授权神经网络计算方法、装置、板卡及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于浮点数据计算神经网络的方法，包括： 预设多个量化区间，每个量化区间对应一个量化公式，每个量化公式展现量化的不同梯度，其中所述多个量化区间包括第一区间及第二区间，所述第一区间的量化精度比所述第二区间的量化精度更细；判断所述浮点数据落在所述多个量化区间的特定区间，所述浮点数据为权值、激活值及梯度其中之一； 根据所述特定区间所对应的量化公式，量化所述浮点数据，以生成定点数据；以及 利用所述定点数据计算所述神经网络，其中，所述神经网络的输入层的输入数据包括图像数据、语音数据和文本数据中的至少一种，所述浮点数据的数值分布为高斯分布，所述第一区间为包括0的正负对称区间；其中，所述第一区间为： x|x2αmax{absD} 其中，x为所述浮点数据，α为第一分割参数，D为所述浮点数据的数据分布； 其中如所述特定区间为所述第一区间，则所述量化公式为： interval＝2shift×2α 其中，xq为所述定点数据，ceil函数返回大于或等于表达式的最小整数，b为量化位宽。
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