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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利为分类模型确定扰动掩模获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111950582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010411809.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权为分类模型确定扰动掩模是由A.M.蒙诺兹德尔加多设计研发完成，并于2020-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本为分类模型确定扰动掩模在说明书摘要公布了：为分类模型确定扰动掩模。公开了一种用于为对于分类模型的输入实例来确定掩模的系统（100），所述掩模对干扰通过分类模型而对输入实例的分类的扰动进行指示。分类模型确定某个类型的输入实例的分类。生成型模型根据隐空间表示来生成所述类型的合成实例。给定输入实例、其根据分类模型的分类以及让生成型模型近似输入实例的隐空间表示，掩模被确定。所述掩模指示对于针对输入实例的隐空间表示的扰动，并且基于针对受扰动的输入实例的分类模型的分类评分来被确定。所述受扰动的实例使用掩模通过如下来被确定：利用掩模来掩蔽隐空间表示；以及使用所述生成型模型、根据受掩蔽的隐空间表示来生成受扰动的输入实例。

本发明授权为分类模型确定扰动掩模在权利要求书中公布了：1.一种用于为对于分类模型的输入实例来确定掩模的系统100，所述掩模对干扰通过分类模型而对输入实例的分类的扰动进行指示，所述干扰使分类改变或使得分类不太确定，所述系统包括： -输入接口120，其用于访问分类模型040和生成型模型060，其中所述分类模型被配置用于确定输入实例的分类，所述输入实例具有一类型，并且其中所述生成型模型被配置用于根据隐空间表示来生成所述类型的合成实例， -处理器子系统140，其被配置成： -获得针对分类模型的输入实例、根据分类模型而对输入实例的分类以及针对输入实例的隐空间表示，其中所述隐空间表示当被用作对于生成型模型的输入的时候，使得生成型模型生成近似输入实例的合成实例； -确定掩模，所述掩模对干扰通过分类模型而对输入实例的分类的扰动进行指示，其中所述掩模指示对于针对输入实例的隐空间表示的扰动，并且其中基于针对受扰动的输入实例的分类模型的分类评分来确定所述掩模，所述分类评分指示输入实例属于给定类的概率，所述受扰动的输入实例使用掩模通过如下来被确定： -利用掩模来掩蔽隐空间表示；以及 -使用所述生成型模型、根据受掩蔽的隐空间表示来生成受扰动的输入实例， 其中所述分类模型是图像分类器，并且其中所述处理器子系统140被配置成获得输入图像作为输入实例，并且确定受扰动的输入图像作为受扰动的输入实例。

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