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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利局部熵编码的数据压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111727445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980013816.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权局部熵编码的数据压缩是由D.C.米南;M.科韦尔;S.辛格;S.J.黄;G.D.托德里西设计研发完成，并于2019-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本局部熵编码的数据压缩在说明书摘要公布了：用于压缩和解压缩数据的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，编码器神经网络处理数据以生成输出，该输出包括作为代码符号的有序集合的数据的表示。使用一个或多个代码符号概率分布对代码符号的有序集合进行熵编码。基于代码符号的集合的熵编码表示和指示用于对代码符号的集合进行熵编码的代码符号概率分布的数据，确定数据的压缩表示。在另一方面，数据的压缩表示被解码以确定表示数据的代码符号的集合。通过解码器神经网络处理代码符号的集合来确定数据的重建。

本发明授权局部熵编码的数据压缩在权利要求书中公布了：1.一种用于压缩数据的系统，其中，所述系统包括一个或多个计算机和一个或多个存储介质，其中所述一个或多个存储介质存储： 多个代码符号概率分布的字典，其中，每个代码符号概率分布包括指示离散的可能代码符号集中的每个代码符号的相应数字概率值的数据；以及 指令，所述指令当由一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机实现: 编码器神经网络，被配置为执行操作，所述操作包括： 接收要压缩的数据； 根据编码器神经网络参数集的当前值处理所述数据，以生成输出，所述输出包括作为所述离散的可能代码符号集中的成员的代码符号的有序集合的所述数据的表示；以及 压缩子系统，被配置为执行操作，所述操作包括： 接收所述编码器神经网络的输出，所述编码器神经网络的输出包括作为所述离散的可能代码符号集中的成员的代码符号的有序集合的所述数据的表示； 识别所述代码符号的集合到多个代码符号子集的划分； 对于每个代码符号子集： 从所述多个代码符号概率分布的字典中识别所述代码符号子集的代码符号概率分布，其中，识别所述代码符号子集的代码符号概率分布包括: 针对所述字典中的每个代码符号概率分布，基于所述代码符号概率分布，确定所述代码符号子集的熵编码表示的相应长度；以及 将所述代码符号子集的代码符号概率分布识别为来自所述字典的具有熵编码表示的最小相应长度的代码符号概率分布； 通过使用为所述代码符号子集识别的代码符号概率分布对所述代码符号子集进行熵编码，生成所述代码符号子集的熵编码表示； 确定所述代码符号子集的压缩表示，所述压缩表示包括：i所述代码符号子集的熵编码表示，和ii指示用于对所述代码符号子集进行熵编码的代码符号概率分布的数据；以及 基于所述代码符号子集的压缩表示来确定数据的压缩表示。

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