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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510794674.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法是由谷睿杨;曹大威设计研发完成，并于2025-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法在说明书摘要公布了：本发明涉及仿真技术领域，具体公开了一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法，包括：通过双通道自适应神经网络架构对光电信号进行特征解耦处理，并基于处理结果采用动态门控融合机制构建设备数学模型；基于异构计算架构搭建多物理场耦合仿真环境，引入设备数学模型，通过光线传输建模、电磁场分布计算与目标运动预测进行三场协同演化，生成包含时空关联性的动态测试场景；本发明采用混合特征分析与模糊推理相结合的方式，从仿真数据中提取多维性能指标，并通过量子演化算法与群体智能优化相结合的策略进行多目标动态优化；借助数字孪生平台和硬件在环接口，实现实时验证与闭环优化，大幅提升光电跟踪设备在复杂环境中的响应速度和跟踪精度。

本发明授权一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法，其特征在于，包括： 通过双通道自适应神经网络架构对光电信号进行特征解耦处理，并基于处理结果采用动态门控融合机制构建设备数学模型； 基于异构计算架构搭建多物理场耦合仿真环境，引入设备数学模型，通过光线传输建模、电磁场分布计算与目标运动预测进行三场协同演化，生成包含时空关联性的动态测试场景； 基于动态测试场景获得多维物理场的仿真数据，利用混合特征分析与模糊推理相结合的方法，从仿真数据中提取多维性能指标并建立参数优化映射关系； 基于参数优化映射关系，采用量子演化算法与群体智能优化相融合的混合策略，通过环境感知加权机制进行控制参数的多目标动态优化，生成多目标动态优化结果； 通过数字孪生平台构建虚实数据交互通道，将多目标动态优化结果输入光子级仿真引擎，通过硬件在环接口实时验证完成控制算法的闭环迭代优化； 所述双通道自适应神经网络架构包含空间噪声处理通道与时变干扰处理通道； 利用所述空间噪声处理通道对光电信号进行非局部均值去噪处理，保留高频边缘特征，得到去噪的光电信号； 将去噪的光电信号输入四阶残差网络中提取浅层纹理特征，并采用SwinTransformer的交叉注意力模块对浅层纹理特征进行全局上下文增强，生成特征矩阵； 通过多尺度空间卷积和自适应熵加权融合对所述特征矩阵进行处理，生成噪声分布图； 通过预训练的条件生成对抗网络对所述噪声分布图进行处理，生成像素级噪声补偿信号； 利用所述时变干扰处理通过对光电信号进行短时傅里叶变换，生成时频谱图； 基于所述时频谱图，通过概率性时间卷积网络的因果膨胀卷积层提取时序特征； 通过变分自编码器对所述时序特征的相位抖动进行概率建模，生成干扰特征编码； 采用卡尔曼平滑算法对所述干扰特征编码进行后处理，生成时变干扰抑制补偿信号。

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