浙江恒逸石化有限公司;绍兴柯桥恒鸣化纤有限公司邱奕博获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江恒逸石化有限公司;绍兴柯桥恒鸣化纤有限公司申请的专利纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510783720.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置是由邱奕博;彭先涛;金君良;倪金美;吕斌;葛振权;周辉刚;王祖明设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置。涉及人工智能技术领域。该方法包括：对样本图像进行离散余弦变换，得到样本图像的频域表示；将频域表示中的零频分量和样本图像输入待训练模型的零频增强器，得到样本图像的第一全局特征；将频域表示输入待训练模型的低频再造器，得到样本图像的中级语义特征；将频域表示和第一全局特征输入待训练模型的高频细化器，得到样本图像的细粒度特征；将第一全局特征、中级语义特征和细粒度特征输入待训练模型的融合器，得到融合特征；将融合特征，输入待训练模型的分类器，得到针对样本图像的分类结果；基于分类结果，优化待训练模型的模型参数，得到丝线故障检测模型。
本发明授权纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 对样本图像进行离散余弦变换，得到所述样本图像的频域表示；所述样本图像基于对纺丝箱体进行图像采集得到； 将所述频域表示中的零频分量和所述样本图像输入待训练模型的零频增强器，得到所述样本图像的第一全局特征； 将所述频域表示输入所述待训练模型的低频再造器，得到所述样本图像的中级语义特征； 将所述频域表示和所述第一全局特征输入所述待训练模型的高频细化器，得到所述样本图像的细粒度特征； 将所述第一全局特征、所述中级语义特征和所述细粒度特征输入所述待训练模型的融合器，得到融合特征； 将所述融合特征，输入所述待训练模型的分类器，得到针对所述样本图像的分类结果，所述分类结果中包括飘丝判别结果以及断丝判别结果； 基于所述分类结果，优化所述待训练模型的模型参数，得到丝线故障检测模型。
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