广东海洋大学王妮妮获国家专利权
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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779463.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法是由王妮妮;谢斯;张泽国;廖志强;宋雪玮;曹亮;尹建川设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法，应用于海洋监测领域，包括根据目标海域的周期水质数据和海洋流场图谱提取海水污染扩散特征，基于图神经网络对海水污染扩散特征进行处理，得到污染物在目标海域的污染扩散网络并通过海洋表面遥感数据对污染扩散网络进行重构，根据双向传播分析结果对污染扩散网络的节点和边进行调整，得到目标污染扩散网络。本发明能够更准确地模拟污染物的扩散路径，从而提高污染源定位的精度，更好地适应实际海洋污染监测的情况，提升溯源结果的可靠性。
本发明授权一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法，其特征在于，包括： 在实际的海洋污染溯源分析中，将实时采集的海水数据输入至目标污染扩散网络中，根据所述目标污染扩散网络的输出结果生成目标海域的海洋污染溯源报告，其中，所述目标污染扩散网络的构建过程包括： 对获取到的所述目标海域的水体采集数据进行水质指纹分析，得到所述目标海域的周期水质数据； 确定所述目标海域的海洋流场图谱，其中，所述海洋流场图谱由对所述目标海域的第一海洋动力学数据进行分析得到； 根据所述周期水质数据和所述海洋流场图谱提取海水污染扩散特征，基于图神经网络对所述海水污染扩散特征进行处理，得到污染物在所述目标海域的第一污染扩散网络； 对获取到的海洋表面遥感数据进行识别分析，根据分析结果对所述第一污染扩散网络进行重构，得到第二污染扩散网络； 将所述周期水质数据输入所述第二污染扩散网络中进行双向传播分析，得到正向传播路径和反向传播路径，根据所述正向传播路径和所述反向传播路径之间的分段偏移量，对所述第二污染扩散网络进行节点调整，得到目标污染扩散网络。
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