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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种多芯粒GPU缓存的划分方法、架构和数据访存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510763985.1，技术领域涉及：G06T1/60；该发明授权一种多芯粒GPU缓存的划分方法、架构和数据访存方法是由肖利民;徐向荣;宋震;王良设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多芯粒GPU缓存的划分方法、架构和数据访存方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多芯粒GPU缓存的划分方法、架构和数据访存方法，涉及图形处理器设计技术领域，通过引入基于拓扑感知的缓存分配机制，实现跨芯粒访问性能系统级优化，提升对大规模图像数据进行处理的性能。方法包括：获取包括目标计算芯粒和至少一个关联计算芯粒的多芯粒GPU拓扑结构，目标计算芯粒的待划分远端数据缓存用于缓存来自远端显存的图像数据，其与关联计算芯粒通过芯粒间互连网络连接；若多芯粒GPU包含计算芯粒的数量未超过第一预设阈值，基于拓扑结构确定每一关联计算芯粒与目标计算芯粒之间芯粒间跳数，继而确定关联计算芯粒在目标计算芯粒的待划分缓存中对应的容量；依据每一关联计算芯粒对应的容量对待划分缓存进行划分。

本发明授权一种多芯粒GPU缓存的划分方法、架构和数据访存方法在权利要求书中公布了：1.一种多芯粒GPU缓存的划分方法，其特征在于，包括： 获取多芯粒GPU的拓扑结构，所述多芯粒GPU包括用于处理图像数据的目标计算芯粒和至少一个关联计算芯粒，所述目标计算芯粒为待进行缓存划分操作的计算芯粒，所述关联计算芯粒通过芯粒间互连网络与所述目标计算芯粒连接，所述目标计算芯粒的待划分远端数据缓存用于缓存来自所述至少一个关联计算芯粒的显存的图像数据； 若所述多芯粒GPU包含的计算芯粒的数量未超过第一预设阈值，基于所述拓扑结构确定每一所述关联计算芯粒与所述目标计算芯粒之间的芯粒间跳数； 根据每一所述关联计算芯粒对应的芯粒间跳数，确定每一所述关联计算芯粒对应的缓存容量比例，其中，每一所述关联计算芯粒对应的芯粒间跳数与对应的缓存容量比例呈正相关关系，所述缓存容量比例为所述关联计算芯粒所需容量占所述待划分远端数据缓存的容量的比值； 根据每一所述关联计算芯粒对应的缓存容量比例和所述待划分远端数据缓存的容量，确定每一所述关联计算芯粒在所述待划分远端数据缓存中对应的容量； 依据每一所述关联计算芯粒对应的容量对所述待划分远端数据缓存进行划分。

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