武汉大学叶梦妍获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764121.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法及系统是由叶梦妍;谭喜成设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法及系统，包括建立高光谱图像集，对高光谱图像进行噪声去除处理得到第一图像后归一化处理得的第二图像，基于谱域感知机制获取第二图像的每个波段的重要性权重，对第二图像的特征张量进行投影以获取投影特征张量同时结合注意力机制基于重要性权重对投影特征张量进行动态加权求和以得到动态聚焦特征张量，利用多层感知器对动态聚焦特征张量进行非线性变换和增强且进行训练，构建不确定性评估单元动态调控损失函数和构建自适应调整机制自适应调整模型参数，利用训练好的多层感知器输出分类结果。本发明能够高效、准确地处理高维度、复杂特征、数据不平衡以及噪声干扰的高光谱图像。
本发明授权基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于谱域感知与不确定调控的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括： 建立包括若干张高光谱图像的高光谱图像集； 对每一高光谱图像进行噪声去除处理得到第一图像； 对第一图像进行归一化处理得的第二图像； 基于谱域感知机制获取第二图像的每个波段的重要性权重； 获取第二图像的特征张量，构建动态聚焦单元，采用线性投影层对第二图像的特征张量进行投影将原始维度映射到低维空间以获取投影特征张量，同时结合注意力机制基于重要性权重对投影特征张量进行动态加权求和以得到动态聚焦特征张量； 构建特征增强子模块，利用多层感知器对动态聚焦特征张量进行非线性变换和增强且进行模型训练，构建不确定性评估单元对多层感知器的损失函数进行动态调控，构建自适应调整机制对多层感知器的模型参数进行自适应调整； 利用训练好的多层感知器输出分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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