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龙图腾网获悉江阴长仪集团有限公司申请的专利一种用于电能表通信故障的诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766120.0，技术领域涉及：H04L43/04；该发明授权一种用于电能表通信故障的诊断方法及系统是由陶英浩;黄之健;舒孝国设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电能表通信故障的诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种用于电能表通信故障的诊断方法及系统，其方法包括如下步骤：获取训练样本集，训练样本集包括无故障和不同故障类型的样本，各样本均包括多个参数；利用训练样本集对GBDT模型进行训练，得到训练好的GBDT模型；将待测样本输入训练好的GBDT模型中，对应输出无故障和各故障类型的概率，以最大概率对应的故障情况作为对应样本的故障情况。本发明提供的用于电能表通信故障的诊断方法及系统，能够解决现有技术中通信故障诊断不准确的技术问题。

本发明授权一种用于电能表通信故障的诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电能表通信故障的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取训练样本集，训练样本集包括无故障和不同故障类型的样本，各样本均包括多个参数； 利用训练样本集对GBDT模型进行训练，得到训练好的GBDT模型； 其中，节点分割的增益利用各样本的权重对多元交叉熵损失函数的一阶导数和二阶导数进行加权得到；无故障样本的权重为预设值；故障样本的权重为对应样本的通信质量劣度和通信环境劣度的乘积；通信质量劣度与对应样本的故障阶段相似度正相关，与对应样本和其故障类型相同的各样本分别对应的邻域的离散程度的差值的绝对值正相关；通信质量劣度为：； 式中，为相同故障类型中第个样本与第个样本的故障阶段相似度，为第j个参数在第个样本对应的邻域中的离散程度，为第j个参数在第个样本对应的邻域中的离散程度，为标准归一化函数，为相同故障类型中样本的总数，为样本中参数的总数； 故障阶段相似度与对应样本和其故障类型相同的样本的离散差异度反相关；离散差异度为样本的各参数在其邻域和相近域的离散程度的差值的绝对值；相近域为位于邻域前后两侧且与邻域等长的样本序列；邻域为以对应样本为中心的预设时长的样本序列；通信环境劣度与对应样本的故障间隔反相关；通信环境劣度为： ； 式中，为第个样本的故障间隔，为所有故障样本的故障间隔的标准差，为以自然常数为底数的指数函数；故障间隔为对应样本的故障发生时刻与上一故障发生时刻的间隔时长； 将待测样本输入训练好的GBDT模型中，对应输出无故障和各故障类型的概率，以最大概率对应的故障情况作为对应样本的故障情况。

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