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龙图腾网获悉上海擎创信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758040.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统是由葛晓波;杨辰设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统，首先获取目标系统的原始运维日志集合，该原始运维日志集合包含多个运维日志片段；然后对原始运维日志集合进行特征提取处理，得到每个运维日志片段的上下文语义特征及时序行为特征，接着调用预训练的关联分析模型对上述特征进行关联规则匹配处理，生成运维日志片段之间的关联规则集合，该关联规则集合包含因果关系定义及事件传播路径描述，基于关联规则集合生成运维事件优化策略，最后将运维事件优化策略反馈至目标系统的运维管理接口以触发系统优化操作，能够高效分析运维日志事件关联，提高系统运维效率和稳定性。

本发明授权基于人工智能的运维日志事件关联分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的运维日志事件关联分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标系统的原始运维日志集合，所述原始运维日志集合包括多个运维日志片段； 对所述原始运维日志集合进行特征提取处理，得到每个运维日志片段的上下文语义特征及时序行为特征； 调用预训练的关联分析模型对所述上下文语义特征及时序行为特征进行关联规则匹配处理，生成所述运维日志片段之间的关联规则集合，所述关联规则集合包含所述运维日志片段在系统故障链路中的因果关系定义及事件传播路径描述； 基于所述关联规则集合生成运维事件优化策略，所述运维事件优化策略包括针对所述关联规则集合中每个关联规则的事件响应优先级及系统资源调整方案； 将所述运维事件优化策略反馈至目标系统的运维管理接口以触发系统优化操作； 所述调用预训练的关联分析模型对所述上下文语义特征及时序行为特征进行关联规则匹配处理，生成所述运维日志片段之间的关联规则集合，包括： 将所述上下文语义特征及时序行为特征输入预训练的关联分析模型的特征融合层，得到融合后的特征向量，所述特征融合层采用门控循环单元动态调节不同特征类型的贡献比例； 通过所述关联分析模型的注意力机制层对所述融合后的特征向量进行权重分配处理，得到权重分配结果，所述权重分配处理捕获跨日志片段的依赖关系及事件触发的因果强度； 根据所述权重分配结果对所述融合后的特征向量进行聚合处理，生成事件关联特征，所述聚合处理采用图神经网络挖掘日志事件之间的拓扑关联结构，其中图节点定义为运维日志片段的语义向量，图边权重由日志片段之间的时序间隔特征和上下文关联度共同确定，且边连接范围限制在预设的时间邻近阈值内； 调用所述关联分析模型的规则生成层对所述事件关联特征进行规则匹配处理，得到初始关联规则集合，所述规则生成层通过频繁模式挖掘算法识别满足支持度阈值的关联规则； 对所述初始关联规则集合进行剪枝处理，去除冗余规则及冲突规则，生成精简化的关联规则集合； 将所述精简化的关联规则集合与历史事件知识库进行比对验证，若任意一条关联规则与知识库中超过预设比例的历史规则在触发条件和因果关系定义上存在冲突，则根据知识库中置信度最高的规则修正该关联规则的异常触发条件及错误因果关系定义，生成最终的关联规则集合。

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