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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510760195.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法是由刘冠楠;陈子豪;吴明远;张恒;周宸熙;呼泽同;陈可;刘佳烨;潘慧菁设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法，属于计算生物学技术领域。所示方法包括步骤1，采集HLA等位基因和独特肽段数据，构建HLA和抗原肽结合数据集；步骤2，构建HLA和抗原肽结合预测模型，使用所述HLA和抗原肽结合数据集对预测模型进行训练，获得训练后的预测模型；步骤3，将HLA序列和抗原肽序列输入预测模型，获得HLA和抗原肽结合的预测结果。该方法将基于序列和结构预测任务整合到统一模型中，分析预测pHLA关于序列和结构的潜力。这种双维度评估比现有方法提供了更全面的抗原免疫原性视角，为触发免疫反应的新抗原质量提供了新见解。

本发明授权一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交互注意力的HLA和抗原肽结合预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集HLA等位基因和独特肽段数据，构建HLA和抗原肽结合数据集； 步骤2，构建HLA和抗原肽结合预测模型，使用所述HLA和抗原肽结合数据集对预测模型进行训练，获得训练后的预测模型； 步骤3，将HLA序列和抗原肽序列输入预测模型，获得HLA和抗原肽结合的预测结果； 步骤2中的HLA和抗原肽结合预测模型包括序列嵌入模块、编码器、序列特征融合模块、结构预测模型、结构特征提取模块、结构序列特征融合模块和归一化层，所述序列嵌入模块，用于分别对HLA序列和抗原肽序列进行氨基酸嵌入与位置编码，获得HLA序列嵌入矩阵和抗原肽序列嵌入矩阵； 所述编码器，用于分别从HLA序列嵌入矩阵和抗原肽序列嵌入矩阵中提取HLA序列特征和抗原肽序列特征； 所述序列特征融合模块，用于对HLA序列特征和抗原肽序列特征进行序列特征融合，获得序列融合特征； 所述结构预测模型，用于根据HLA序列和抗原肽序列预测HLA结构、抗原肽结构和pHLA复合物的空间结构； 所述结构特征提取模块，用于从HLA结构、抗原肽结构和pHLA复合物的空间结构中提取包括界面面积、氢键数量、盐桥数量、质心间距离和相互作用能在内的结构特征； 所述结构序列特征融合模块，用于对序列融合特征和结构特征进行特征融合，获得结构序列融合特征； 所述归一化层，用于根据所述结构序列融合特征获得HLA和抗原肽结合预测概率； 所述序列嵌入模块分别对HLA序列和抗原肽序列进行氨基酸嵌入与位置编码，获得HLA序列嵌入矩阵和抗原肽序列嵌入矩阵包括： 记HLA序列包括M1个氨基酸，将HLA序列中的每个氨基酸通过字符嵌入层映射为M维向量，；对每个氨基酸位置施加正弦余弦位置编码；氨基酸嵌入与位置编码相加获得HLA序列嵌入矩阵，最终每个HLA序列表示为矩阵； 记抗原肽序列最多包括M2个氨基酸，；将抗原肽序列经填充至最大长度M2以统一变长输入，每个氨基酸同样映射为M维嵌入并添加位置编码，经此处理后，每个抗原肽序列表示为嵌入矩阵。

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