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龙图腾网获悉清华海峡研究院(厦门);濮阳医学高等专科学校申请的专利面向差异化教学场景的计算机资源配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752147.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向差异化教学场景的计算机资源配置方法及装置是由吴艳茹;陈晗;冯叶;尹利杰;王泽亚;齐冰设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向差异化教学场景的计算机资源配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向差异化教学场景的计算机资源配置方法及装置，专门适用于教学管理目的。其中所述方法包括，采集多个教学场景的资源需求;根据所述资源需求将多个所述教学场景划分为至少两个场景组；分析所述场景组中各资源需求之间的优先等级，根据所述优先等级计算得到所述场景组中各资源需求的资源权重；根据所述资源权重分析得到所述场景组的关键资源；根据所述关键资源划分所述场景组为高优先级场景组或低优先级场景组；预留各所述高优先级场景组的最低资源量；根据总体资源量及所述最低资源量计算得到剩余资源量；配置各所述低优先级场景组的资源分配比例；根据所述剩余资源量及所述资源分配比例向各所述低优先级场景组分配资源。

本发明授权面向差异化教学场景的计算机资源配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向差异化教学场景的计算机资源配置方法， 其特征在于， 所述方法包括下列步骤， 采集多个教学场景的资源需求； 根据所述资源需求将多个所述教学场景划分为至少两个场景组； 分析所述场景组中各资源需求之间的优先等级，根据所述优先等级计算得到所述场景组中各资源需求的资源权重； 根据所述资源权重分析得到所述场景组的关键资源； 根据所述关键资源划分所述场景组为高优先级场景组或低优先级场景组； 预留各所述高优先级场景组的最低资源量； 根据一总体资源量及所述最低资源量计算得到剩余资源量； 配置各所述低优先级场景组的资源分配比例； 根据所述剩余资源量及所述资源分配比例向各所述低优先级场景组分配资源； 其中，划分所述场景组包括， 采用K-means将多个所述教学场景划分为至少两个场景组，即 定义所述教学场景的资源需求为n维向量，Ri＝[ri1，ri2，ri3，...，rin]，rik为教学场景i对资源k的需求量； 初始化K个所述教学场景作为组中心， 计算每个所述教学场景到各所述组中心的欧氏距离， dji为教学场景i的标准化资源需求与组中心j的欧氏距离， 为rik经过Z-score的标准化取值， μjk为组中心j的资源k的资源需求， 为教学场景i与组中心j在资源k之间的维度距离； 分配各所述教学场景到最小欧式距离的所述组中心并组成所述场景组， 为第t次迭代计算后属于组中心j的场景组， MIN1≤l≤Kdli为教学场景i到所有组中心的最小距离，K为初始化组中心的数量； 根据至少一停止条件迭代计算各所述场景组的组中心并返回重新计算欧式距离； 所述停止条件为或当前迭代计算次数达到一迭代计算阈值， 为场景组j的教学场景数量， 为场景组j内所有教学场景资源需求的向量和， 为第t+1次迭代计算场景组j的当前组中心的向量， 是指场景组j中的组中心在第t次迭代计算与第t+1次迭代计算时相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华海峡研究院(厦门);濮阳医学高等专科学校，其通讯地址为：361015 福建省厦门市湖里区岐山北路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。