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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于DFF-Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743214.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于DFF-Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法是由许玉强;何海龙;席传明;刘文琪;胡育源;王玉聪;聂嘉骏;杨磊;李富祥;花明松;向彦君设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DFF-Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气钻井领域，具体涉及一种基于DFF‑Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法。本发明通过采用DFF‑Net模型对传统数值模拟方法构建的大量服役井筒应力场数据样本进行训练，充分挖掘服役井筒结构几何参数、材料分区参数、不同实际工况等多种影响因素与服役井筒应力场之间的复杂映射关系，保证预测结果的真实性，解决了服役井筒应力场数值模拟计算过程中计算量大、模拟精度差、分析效率低的问题，实现服役井筒应力场的快速重构。

本发明授权基于DFF-Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DFF-Net模型和数值模拟的服役井筒应力场重构方法，其特征在于，具体步骤如下： S1、服役井筒应力场数值模拟计算： S101、获取相邻服役井筒特征数据； 所述相邻服役井筒特征数据包括：材料分区参数、结构几何参数、服役井筒实测应力及其测点位置、服役井筒实际工况； S102、构建服役井筒应力场数值模拟模型； 基于材料分区参数、结构几何参数、服役井筒实际工况建立反映服役井筒结构几何特征的三维模型；根据服役井筒实测应力测点位置在所述三维模型上标记对应的节点，得到标记节点的位置参数和应力值，以反映服役井筒应力变化情况； 按照所述服役井筒特征数据对所述三维模型进行网格划分，添加载荷、约束、边界条件，完成服役井筒应力场数值模拟模型构建； S103、数值模拟计算； 基于相邻服役井筒特征数据对所述服役井筒应力场数值模拟模型进行数值模拟计算，获得相邻服役井筒实际工况下的应力分析结果； 所述应力分析结果包括测点应力值、二维应力场图像； S2、构建深度学习模型数据集，进行预处理，并将预处理后的深度学习模型数据集划分为训练集、验证集、测试集； 所述深度学习模型数据集包括：材料分区参数、结构几何参数、标记节点的位置参数和应力值、服役井筒实际工况、二维应力场图像； S3、构建DFF-Net深度学习模型； S4、对DFF-Net深度学习模型训练及验证； S5、服役井筒应力场重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区北二路271号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。