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龙图腾网获悉四川思极科技有限公司申请的专利一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733542.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法是由何明;熊鹰;谢飞;罗维斯;张文华;陈玲钰设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法，该方法包括：实时采集建筑中每种环境参数在各周期内所有时刻的数据，组成监测序列；通过对空调的能耗进行仿真模拟，获取空调负荷在各周期内所有时刻的负荷数据，并组成负荷序列；获取滞后时长；提取各周期下每种环境参数的时滞子序列；确定各周期下每种环境参数与空调负荷之间的趋势同步度；确定各周期下任意两种环境参数的耦合系数；确定当前周期与其余各周期之间的参考评估值；获取各参考周期；构建负荷预测模型。本申请能够避免因忽略多种环境参数之间交互影响和滞后影响所导致的预测偏差，提高对空调负荷的预测准确性。

本发明授权一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 实时采集建筑中每种环境参数在各周期内所有时刻的数据，组成监测序列；通过对空调的能耗进行仿真模拟，获取空调负荷在各周期内所有时刻的负荷数据，并组成负荷序列； 分析各周期下每种环境参数的监测序列与所述负荷序列之间存在滞后延迟的相关情况，获取滞后时长； 将各周期内所有时刻划分为多个时段，将其余周期内与当前周期内当前时刻所在时段对应的时段，记为邻近时段；基于所述邻近时段和所述滞后时长，通过滑动窗口在所述监测序列内滑动，提取各周期下每种环境参数的时滞子序列； 通过各周期下所述邻近时段内所有负荷数据与所述时滞子序列内所有数据之间的趋势差异情况及其相关情况，结合滞后时长，确定各周期下每种环境参数与空调负荷之间的趋势同步度； 分析各周期下任意两种环境参数的时滞子序列的因果关系，以及趋势同步度的差异情况，确定各周期下所述任意两种环境参数的耦合系数； 根据当前周期与其余各周期之间负荷数据的相关变化及其差异情况，结合所有耦合系数的差异情况，确定当前周期与其余各周期之间的参考评估值；基于所述参考评估值，获取各参考周期； 基于各参考周期的负荷序列，当前周期的负荷序列以及每种环境参数的监测序列，结合耦合系数和神经网络模型，构建负荷预测模型。

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