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龙图腾网获悉南京超级头脑信息技术有限责任公司申请的专利基于深度学习的二维码实时数字人交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725460.9，技术领域涉及：G06F9/451；该发明授权基于深度学习的二维码实时数字人交互系统是由张泽伟;徐欣;毛宇钧;张逸清设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的二维码实时数字人交互系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的二维码实时数字人交互系统，涉及二维码数字人交互技术领域，包括身份识别提取模块、模型筛选构建模块、触发关键评估模块、顺序调控执行模块以及交互反馈优化模块；模型筛选构建模块，从深度学习模型清单中筛选出当前交互中并行加载的全部深度学习模型，并建立多维交互加载模型集合；触发关键评估模块，获取多维交互加载模型集合中各深度学习模型的加载调控信息，根据加载调控信息评估各深度学习模型的交互触发关键程度，并根据评估结果对各深度学习模型进行分类。本发明解决了多模型加载优先级判断不准问题，实现了数字人交互加载顺序的智能调控与高效响应。

本发明授权基于深度学习的二维码实时数字人交互系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的二维码实时数字人交互系统，其特征在于，包括身份识别提取模块、模型筛选构建模块、触发关键评估模块、顺序调控执行模块以及交互反馈优化模块； 身份识别提取模块，解析用户扫描二维码传入的身份标识，并基于该身份标识提取用于实现数字人交互功能的深度学习模型清单； 模型筛选构建模块，从深度学习模型清单中筛选出当前交互中并行加载的全部深度学习模型，并建立多维交互加载模型集合； 触发关键评估模块，获取多维交互加载模型集合中各深度学习模型的加载调控信息，根据加载调控信息评估各深度学习模型的交互触发关键程度，并根据评估结果对各深度学习模型进行分类； 在触发关键评估模块中，获取多维交互加载模型集合中各深度学习模型的加载调控信息，并在获取后对其进行预处理；从经过预处理的各深度学习模型的加载调控信息中提取结构交互拓扑信息和资源负载指标信息，并在提取后进行分析，分别生成各个深度学习模型的拓扑耦合系数和负载影响指数；对生成的各个深度学习模型的拓扑耦合系数和负载影响指数构建交互触发关键程度评估模型，通过加权求和生成各个深度学习模型的交互关键系数；确定预先设定的交互关键系数阈值区间，并在确定后与生成的各个深度学习模型的交互关键系数进行比对，根据比对结果评估各深度学习模型的交互触发关键程度，并根据评估结果将各深度学习模型划分为加载先行类模型、加载并行类模型和加载延后类模型； 所述各个深度学习模型的拓扑耦合系数的具体获取逻辑如下： 从经过预处理的各深度学习模型的加载调控信息中提取结构交互拓扑信息，具体包括各个深度学习模型的输出接口数量、被依赖模型数量以及在预设历史时间段内的被调用次数，并分别标定为、和，表示第个深度学习模型的输出接口数量，表示第个深度学习模型的被依赖模型数量，表示第个深度学习模型在预设历史时间段内的被调用次数，，为正整数； 计算各个深度学习模型的拓扑耦合系数，具体的计算方式为：将第个深度学习模型在预设历史时间段内的被调用次数取平方根，得到第一部分计算值；将第个深度学习模型的输出接口数量与被依赖模型数量相乘，并在乘积结果的基础上加一，随后取该值的自然对数，得到第二部分计算值；将第一部分计算值和第二部分计算值相加，得到第个深度学习模型的拓扑耦合系数； 所述各个深度学习模型的负载影响指数的具体获取逻辑如下： 从经过预处理的各深度学习模型的加载调控信息中提取资源负载指标信息，具体包括各个深度学习模型的模型文件体积、内存占用峰值以及在GPU显存上的静态分配容量，并分别标定为、和，表示第个深度学习模型的模型文件体积，表示第个深度学习模型的内存占用峰值，表示第个深度学习模型在GPU显存上的静态分配容量，，为正整数； 计算各个深度学习模型的负载影响指数，具体计算方式为：将第个深度学习模型的模型文件体积、内存占用峰值在GPU显存上的静态分配容量加一后的自然对数值进行求和，得出第个深度学习模型的负载影响指数； 顺序调控执行模块，根据分类结果对各深度学习模型的加载顺序进行预排序，按照预排序顺序执行加载操作，并在加载过程中结合当前资源状态和执行进度对加载顺序进行动态调控； 交互反馈优化模块，在加载完成后执行数字人交互响应，并记录加载过程中的数据以优化后续的加载顺序控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京超级头脑信息技术有限责任公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市经济技术开发区恒泰路8号汇智科技园A2栋12层1209-5；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。