南京博晟宇网络科技有限公司阮宝江获国家专利权
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龙图腾网获悉南京博晟宇网络科技有限公司申请的专利基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510727252.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法是由阮宝江;刘晶;王飞设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法，属于网络安全技术领域，其具体包括：构建交易链知识图谱，并基于历史数据赋予节点和边动态属性并计算交易熵值；实时采集交易数据，利用时序知识图谱嵌入算法将参与方与关系映射为低维向量，生成动态更新的知识图谱表示并更新交易熵值；基于动态知识图谱，结合拓扑与特征，通过综合计算得出异常分数，并依据拓扑结构识别潜在异常节点；收集潜在异常节点及其邻域节点的交易链上下文信息进行二次验证，输出最终异常节点列表，有效提升了异常检测准确性与可靠性。
本发明授权基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法，其特征在于，包括： S1：构建交易链知识图谱，基于历史交易链数据为交易链知识图谱中的节点和边赋予动态属性，并计算节点和边动态属性值的交易熵值；所述节点表示交易参与方，边表示交易关系； S2：实时采集交易链中的交易数据，通过时序知识图谱嵌入算法将交易参与方和交易关系映射为低维向量，生成动态更新的知识图谱表示，并更新节点和边动态属性值的交易熵值； S3：基于动态更新的知识图谱表示，通过基于拓扑与特征的异常检测方法计算每个节点的异常分数，并结合交易链的拓扑结构识别潜在异常节点； S4：收集潜在异常节点及其邻域节点的交易链上下文信息，对潜在异常节点进行二次验证，并输出最终异常节点列表。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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