南京信息工程大学侯天乐获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510728613.5,技术领域涉及:G06F21/32;该发明授权一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置是由侯天乐;黄文斌;付道勇;张翔设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置,属于移动设备与软件安全技术领域,方法包括对输入图像进行边缘检测与轻量级语义分割并行处理,生成边缘强度映射和语义置信度映射;通过动态权重融合边缘强度映射和语义置信度映射,生成隐私分级掩膜;通过隐私分级掩膜将图像划分为三级隐私区域;通过预先生成的三条无周期混沌序列,对三级隐私区域进行分级加密,完成用户隐私保护;其中,所述三条无周期混沌序列基于用户自定义密钥与系统时间拼接的哈希值,通过杨氏超混沌系统迭代生成;本发明实现了按隐私等级的图片加密,保护人脸识别中的用户隐私。
本发明授权一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法,其特征在于,包括: 对输入图像进行边缘检测与轻量级语义分割并行处理,生成边缘强度映射和语义置信度映射; 通过动态权重融合边缘强度映射和语义置信度映射,生成隐私分级掩膜;包括: 基于局部语义置信度均值和边缘强度标准差,计算语义分割与边缘检测的融合权重,公式如下: ; 其中,是语义分割的融合权重,是边缘检测的融合权重; 通过加权公式生成融合掩膜,其中,为语义置信度映射,为边缘强度映射; 通过隐私分级掩膜将图像划分为三级隐私区域;包括: 根据融合掩膜落入的阈值范围,将图像划分为三级隐私区域:人脸特征区、人脸轮廓区及背景区域; 通过预先生成的三条无周期混沌序列,对三级隐私区域进行分级加密,完成用户隐私保护; 其中,所述三条无周期混沌序列基于用户自定义密钥与系统时间拼接的哈希值,通过杨氏超混沌系统迭代生成;包括: 基于用户自定义密钥与系统时间拼接获得哈希值,公式如下: ; 其中,是用户输入密钥,是系统时间,是哈希处理后的散列值,表示生成的哈希值长度为256比特的哈希函数; 将哈希处理后的散列值,输入如下的杨氏超混沌系统进行迭代: ; 其中,是系统的控制变量,、、是每次迭代的输入值,、、是每次迭代的输出值; 最终所有迭代的元素构成三条无周期混沌序列。
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