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深圳大学陈梓楠获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于模块压缩的时空核密度可视化方法、系统、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217168B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510696033.2,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权基于模块压缩的时空核密度可视化方法、系统、终端及可读存储介质是由陈梓楠;钟悦;余亮豪;吴定明;涂伟;王瑞胜;黄哲学设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于模块压缩的时空核密度可视化方法、系统、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及地理信息科学技术领域,公开了基于模块压缩的时空核密度可视化方法、系统、终端及可读存储介质,所述方法包括:根据时空数据集构建样本块,根据绝对误差确定分割规则以分割样本块,得到目标样本块;扫描数据点得到扫描结果,并根据扫描结果对目标样本块进行筛选,得到块集合;对块集合中的目标样本块中的数据点进行压缩,得到每个目标样本块中的中心数据点,并根据块集合中的中心数据点,计算所有像素‑时间对的时空核密度近似函数。本发明通过压缩目标样本块中的所有数据点,据此计算时空核密度近似函数,然后构建与绝对误差的关系,在保证原有的数据集所生成的时空核密度可视化结果下,提高了计算速度。

本发明授权基于模块压缩的时空核密度可视化方法、系统、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于模块压缩的时空核密度可视化方法,其特征在于,所述基于模块压缩的时空核密度可视化方法包括: 扫描时空数据集,并提取所述时空数据集中最边缘的多个数据点,获取时空数据集,根据所述时空数据集构建样本块,并根据用户输入的绝对误差确定分割规则,根据所述分割规则对所述样本块进行分割,得到多个目标样本块,其中,时空核密度近似函数和原来的时空核密度函数不超过所述绝对误差,所述数据点表示某地的电话位置数据集的位置数据点在三维时空的分布; 扫描所述时空数据集中的所有数据点,得到扫描结果,并根据所述扫描结果对所有所述目标样本块进行筛选,得到块集合; 对所述块集合中的每个所述目标样本块中的所有数据点进行压缩,得到每个所述目标样本块中的中心数据点,并根据所述块集合中的所有所述中心数据点,计算所有像素-时间对的时空核密度近似函数; 所述对所述块集合中的每个所述目标样本块中的所有数据点进行压缩,得到每个所述目标样本块中的中心数据点,并根据所述块集合中的所有所述中心数据点,计算所有像素-时间对的时空核密度近似函数,具体包括: 对所述块集合中的每个所述目标样本块中的所有数据点进行压缩处理,得到每个所述目标样本块中的中心数据点; 根据所述块集合中的所有所述中心数据点,计算所有像素-时间对的时空核密度近似函数: ; 其中,表示时空核密度近似函数,表示时空数据集中所有数据点的数量,表示目标样本块,表示块集合,表示目标样本块中的数据点数量,表示空间核函数,表示时间核函数,表示像素,表示第个像素的时间步,表示目标样本块的中心数据点,表示的时间步。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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