杭州秋果计划科技有限公司曹卫获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州秋果计划科技有限公司申请的专利语音识别模型训练方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696530.2，技术领域涉及：G10L15/04；该发明授权语音识别模型训练方法、装置和计算机设备是由曹卫;韩瑞峰;史春苓;陈科科设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型训练方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种语音识别模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待标注音频文件集中每个待标注音频文件的多个第一识别结果；多个所述第一识别结果由多个语音识别模型对所述待标注音频文件进行语音识别得到；通过每个所述待标注音频文件的多个所述第一识别结果，对相应的所述待标注音频文件进行自动标注处理，确定每个所述待标注音频文件的标注结果和结果置信度；所述自动标注处理包括投票验证和片段验证；整合每个所述待标注音频文件以及对应的标注结果和结果置信度，生成标注数据集；根据所述标注数据集，对预设语音识别算法进行训练，得到目标语音识别模型。采用本方法能够降低训练成本和提高模型准确率。
本发明授权语音识别模型训练方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型训练方法，其特征在于，所述语音识别模型训练方法包括： 获取待标注音频文件集中每个待标注音频文件的多个第一识别结果；多个所述第一识别结果由多个语音识别模型对所述待标注音频文件进行语音识别得到； 通过每个所述待标注音频文件的多个所述第一识别结果，对相应的所述待标注音频文件进行自动标注处理，确定每个所述待标注音频文件的标注结果和结果置信度；所述自动标注处理包括投票验证和片段验证；所述标注结果为共同字符数最大的目标识别结果；所述目标识别结果为多个所述第一识别结果中的任意一个； 整合每个所述待标注音频文件以及对应的标注结果和结果置信度，生成标注数据集； 根据所述标注数据集，对预设语音识别算法进行训练，得到目标语音识别模型。
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