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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利射频通道宽带非线性特性建模方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695761.1，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权射频通道宽带非线性特性建模方法、装置、设备和介质是由刘嘉俊;鲁祖坤;叶小舟;肖伟;刘文祥;李宗楠;赵小宇;李相君;宋捷;崔智皓设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本射频通道宽带非线性特性建模方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种射频通道宽带非线性特性建模方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取待建模的输入信号和输出信号，检测所述输入信号和或所述输出信号的带宽类型，基于所述带宽类型获取多组模型参数，并将多组模型参数分别输入至预设的模型中，对应得到多个预训练模型，选取预设数量的预训练模型记为目标预训练模型，对每个目标预训练模型进行训练，得到训练完成后的非线性特性测量模型，选取第二误差值最小的非线性特性测量模型作为目标非线性特性测量模型。本发明的有益效果：大大提升了模型迭代进行参数辨识的速度与精度，相比使用传统方法重新建模，本申请在保证模型精度的同时，极大提升了模型参数识别速度。

本发明授权射频通道宽带非线性特性建模方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种射频通道宽带非线性特性建模方法，其特征在于，包括： 获取待建模的输入信号和输出信号； 检测所述输入信号和或所述输出信号的带宽类型； 基于所述带宽类型获取多组模型参数，并将多组模型参数分别输入至预设的模型中，对应得到多个预训练模型；其中，预设的模型为非线性模型； 将所述输入信号分别输入至各个所述预训练模型中，得到对应的预测信号，基于所述输出信号和所述预测信号计算第一误差值； 根据各个所述第一误差值的数值由小到大依次选取预设数量的预训练模型记为目标预训练模型； 基于所述带宽类型获取相同类型的训练数据集；其中，所述训练数据集中的一组训练数据包括第一输入信号和第一输出信号； 将所述训练数据集输入至每个所述目标预训练模型中进行训练，分别对应得到训练完成后的非线性特性测量模型； 获取各个所述非线性特性测量模型的第二误差值，并选取第二误差值最小的所述非线性特性测量模型作为目标非线性特性测量模型； 所述获取各个所述非线性特性测量模型的第二误差值的步骤，包括： 获取与所述带宽类型相同类型的测试数据集；其中，所述测试数据集中的一组测试数据包括测试输入信号和测试实际输出信号； 将所述测试数据集中的测试输入信号输入至各个所述非线性特性测量模型中，得到测试预测输出信号； 根据公式计算所述第二误差值；其中，NMSE’为第二误差值，N为测试数据集中测试数据的组数，为第n个测试实际输出信号，为第n个测试预测输出信号，。

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