上海帆声图像科技有限公司刘锴锋获国家专利权
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龙图腾网获悉上海帆声图像科技有限公司申请的专利基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510688414.6,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法是由刘锴锋;郑子谅;陈心毅设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法,包括以下步骤:通过图像预处理技术提取待处理的屏幕区域;对提取的屏幕区域应用带通滤波,去除竖条纹干扰,得到图像;对屏幕区域应用滤波处理,获取背景灰度特征集;基于图像和的列平均灰度差值,对图像进行灰度补偿;生成去除竖条纹且保留原灰度分布特征的结果图像,该算法通过带通滤波技术有效去除竖条纹干扰,并通过灰度补偿机制保留原始图像的灰度分布特征;有效识别并去除图像中的竖条纹干扰;保留图像原有的灰度分布特征和纹理信息;提高缺陷检测的准确率和可靠性。
本发明授权基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法在权利要求书中公布了:1.基于带通滤波及灰度补偿的线扫相机竖条纹干扰去除方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:通过图像预处理技术提取待处理的屏幕区域; 步骤S2:对提取的屏幕区域应用带通滤波,去除竖条纹干扰,得到图像A; 步骤S3:对屏幕区域应用滤波处理,获取背景灰度特征集B; 步骤S4:基于图像A和特征集B列平均灰度差值,对图像A进行灰度补偿; 步骤S5:生成去除竖条纹且保留原灰度分布特征的结果图像,所述步骤S1具体包括:设原始图像为Ix,y,其中x表示图像的水平坐标,y表示图像的垂直坐标,图像大小为M×N;定义屏幕区域提取函数E,提取结果为Iroi;Iroi=EI;屏幕区域提取函数E具体的实现过程为: 应用阈值分割:,其中T为自适应确定的阈值;应用形态 学操作提取连通区域:Imorph=CloseIbin,S,其中Close为形态学闭操作,S为结构元素;提取 最大连通区域作为ROI;Iroi=MaxConnectedRegionImorph•Ix,y;所述步骤S2的具体过程 为:将Iroi转换到频域,应用带通滤波器Hbp处理:Froi=FIroi;FA=Froi Hbp;IA=F-1FA;其中F 表示二维傅里叶变换,F-1表示二维傅里叶逆变换,IA为带通滤波后的图像; 其中,带通滤波器Hbp定义为:,其中,u表示水平方向的频率,v表示垂直方向的频率,vlow和vhigh分别是低截止频率和高截止频率,vc=vlow+vhigh2是中心频率,w=vhigh-vlow是带宽。
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