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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种低压互感器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687639.X，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权一种低压互感器故障诊断方法及系统是由曹舒;黄汉斌;张颖;黄天富;吴志武;王春光;林彤尧;涂彦昭;余鸿晖;何文智;伍翔设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压互感器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低压互感器故障诊断方法及系统，属于互感器故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集互感器运行状态数据并转换为定量描述数据，构建观测矩阵；采用主分量分析PCA算法对矩阵进行特征提取，通过计算特征值贡献率实现数据降维，显著减少后续计算量；将降维后的数据作为支持向量数据描述SVDD模型的输入，输出故障样本集；应用聚类分析算法对故障样本进行分类，获得精确的故障诊断结果。相比传统方法，本发明创新性地将PCA降维技术与SVDD模型相结合，在保证诊断准确性的同时，通过特征值贡献率指导的降维处理，有效降低了计算复杂度，使故障诊断效率提升，特别适用于电力系统对低压互感器的实时状态监测与故障预警需求。

本发明授权一种低压互感器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低压互感器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定低压互感器的运行状态，获取低压互感器的运行数据，根据所述运行状态将低压互感器的运行数据转换为低压互感器定量描述的运行数据； 基于低压互感器定量描述的运行数据构建观测矩阵，使用主分量分析算法PCA对所述观测矩阵进行特征提取，得到特征值和特征向量，具体步骤为： 通过对低压互感器定量描述的运行数据设置采样点进行采样得到测量数据，以公式表示为： ； ； 式中，表示对低压互感器定量描述的运行数据的第次观测获得的测量数据，表示矩阵的转置，表示第个采样点对低压互感器定量描述的运行数据的第次观测获得的测量数据，表示采样点数量； 基于测量数据构建观测矩阵，以公式表示为： ； ； 式中，表示观测矩阵，表示观测总次数，表示观测矩阵的维度； 计算观测矩阵的协方差矩阵，以公式表示为： ； 式中，表示协方差矩阵，表示观测矩阵的均值； 对协方差矩阵进行特征分解，得到特征值和特征向量，以公式表示为： ； ； 式中，表示协方差矩阵的第个特征值，表示协方差矩阵的第个特征向量； 计算特征值的贡献率，基于所述贡献率和特征向量对观测矩阵进行降维处理，得到降维后的观测矩阵，具体步骤为： 将特征值按照取值从大到小进行排布得到特征值谱，以公式表示为： ； ； 式中，表示特征值谱，表示特征值数量； 计算特征值的贡献率，将贡献率大于或等于90%的特征值记为大特征值，并统计大特征值的个数，以公式表示为： ； 式中，表示统计大特征值的个数； 将观测矩阵投影至个大特征值对应的特征向量构成的子空间，得到降维后的观测矩阵，以公式表示为： ； ； ； ； 式中，表示第个大特征值对应的特征向量，表示降维后的观测矩阵的第1个元素，表示降维后的观测矩阵的元素数量，表示降维后的观测矩阵的维度； 将降维后的观测矩阵作为支持向量数据描述模型SVDD的输入，输出故障类样本； 基于聚类分析算法对故障类样本进行分析，得到低压互感器故障诊断结果。

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