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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司;三峡大学申请的专利一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686600.6，技术领域涉及：H02H9/00；该发明授权一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法是由赵国波;张威;李振兴;翁汉琍设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法，涉及变压器控制技术领域，包括以下步骤：建立剩磁预测模型、通过预测的剩磁强度，判断变压器在启动时是否产生励磁涌流，并识别出由于剩磁导致的励磁电流特性、设计适用于变压器的励磁涌流模型、根据励磁涌流模型，设计变压器励磁涌流的抑制算法、采用自适应优化方法针对实际运行中的涌流情况进行优化，得到优化后的抑制算法、基于优化后的抑制算法，进行变压器的在线监测。该基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法，通过对剩磁的实时预测和优化控制，不仅显著降低了剩磁引起的励磁涌流幅度，而且能够在不同负载和运行状态下自动调整涌流抑制策略，确保变压器在各类工况下的稳定运行。

本发明授权一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于剩磁预测的变压器励磁涌流抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立剩磁预测模型，对变压器剩磁强度进行预测； S2、通过预测的剩磁强度，判断变压器在启动时是否产生励磁涌流，并识别出由于剩磁导致的励磁电流特性，包括高频扰动和过渡过程中电流波形的非线性特性； S3、基于步骤S2中得到的励磁电流特性，设计适用于变压器的励磁涌流模型；励磁涌流模型通过数学方程描述剩磁在励磁过程中对电流波形的影响，并基于变压器的电气参数、负载变化及外部扰动的因素进行构建； 所述励磁涌流模型中，假设变压器励磁过程中，励磁电流的涌流受到剩磁的影响，且由于外部扰动和负载变化，涌流的幅度和波形发生动态变化；励磁涌流模型的数学方程如下： ； 其中， 表示励磁电流随时间的变化，单位为A； 是励磁电流的初始系数，反映励磁电压对电流产生的初步影响； 是励磁电压，单位为V； 是变压器的时间变化磁导率，单位为亨利H，随着工作状态的变化而变化； 表示剩磁强度，单位为特斯拉T，由步骤S1预测得出； 是变压器的最大剩磁值，单位为特斯拉T，表示在某一时刻可能的最大剩磁强度； 是剩磁对励磁电流涌流影响的系数，表示剩磁对涌流幅度的非线性影响； 是剩磁对涌流幅度影响的指数，控制剩磁对涌流影响的加权程度； 是外部扰动对励磁电流的修正系数； 是外部扰动函数，表示外部因素对励磁电流的影响； S4、根据励磁涌流模型，设计变压器励磁涌流的抑制算法； S5、基于步骤S4中的抑制算法，针对实际运行中的涌流情况，采用自适应优化方法对抑制算法进行优化调整，得到优化后的抑制算法；自适应优化方法中设置有优化模型，使得抑制算法在不同工况下都快速响应，通过动态调整涌流抑制策略中的控制参数，以最小化涌流和变压器运行状态之间的偏差； 所述优化模型如下所示： ； 其中， 是优化目标函数，表示涌流抑制策略的总误差； 是实际计算的励磁电流，单位为A； 是目标励磁电流，表示根据涌流抑制策略所希望达到的励磁电流，单位为A； 是优化的时间范围，表示优化过程中考察的时间周期； 是正则化系数，控制优化过程中对控制参数的约束强度； 是抑制算法中的控制参数，表示算法中的第个参数； 是算法参数的总数，表示优化过程中需要调整的控制参数个数； S6、基于优化后的抑制算法，进行变压器的在线监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司超高压公司;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司;三峡大学，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。