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龙图腾网获悉浙江恒基永昕新材料股份有限公司申请的专利基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677574.0，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法及系统是由詹学救;牟琴花;张涛;陈燕红;赵磊;张东旭;陈嵩杰;夏明设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法及系统，包括：对压制过程数据和模具寿命变化数据构成的初始数据集进行多次拟合和更新，获得正常情况下模具寿命变化数据的预估模型，以及正常情况和极端情况下的数据集，根据极端情况下的数据集中相邻时刻的数据点组成的数据段的压制过程数据、持续时长以及模具寿命变化数据，获得极端情况下模具寿命变化数据的预估模型，在待评估的成型模具完成当前压制过程后，根据属于正常情况和极端情况的压制过程数据，结合模具寿命变化数据的预估模型，得到模具寿命变化值，并与上次压制过程后的模具寿命值叠加，得到当前压制过程后的模具寿命值。本发明能够全面且精准地预估模具寿命变化。

本发明授权基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于粉末冶金金属材料的成型模具寿命监测方法，其特征在于，包括： 通过成型模具压制粉末冶金件时，采集每次压制过程中各时刻的压制过程数据和每次压制结束后的模具参数数据；通过层次分析法对模具参数数据进行多源数据加权融合，获得每次压制结束后的模具寿命数据； 计算每次压制结束后的模具寿命数据与其前一次压制结束后的模具寿命数据的差值，作为每次压制结束后的模具寿命变化数据；将压制过程数据和模具寿命变化数据，分别作为两个维度，构建二维直角坐标系，则一次压制过程中一个时刻的压制过程数据和该次压制结束后的模具寿命变化数据，在二维直角坐标系中共同构成一个数据点；进而根据所有次压制过程中所有时刻的压制过程数据和所有次压制结束后的模具寿命变化数据，获得所有数据点组成的初始数据集；将数据点的压制过程数据和模具寿命变化数据，分别作为自变量和因变量，根据一个数据点的压制过程数据以及模具寿命变化数据，构建一个数据点的方程式；通过最小二乘法对数据集中所有数据点的方程式组成的方程组进行求解，获得第次的拟合结果；基于第次的拟合结果，计算数据集中的每个数据点的第拟合误差；通过箱形图确定所有数据点的第拟合误差的外限；从数据集中删除处于外限以外位置的数据点，得到数据集；的取值范围为，获得第四次的拟合结果后停止，将第四次的拟合结果作为正常情况下压制过程数据与模具寿命变化数据的预估模型，且时，数据集就是初始数据集；并确定正常情况下的数据集和极端情况下的数据集；获得正常情况下的数据集中的压制过程数据的上四分位数和极端情况下的数据集中的压制过程数据的下四分位数；将范围内的每个数据作为阈值，对初始数据集中所有数据点的压制过程数据进行分类，将大于或者等于阈值的压制过程数据分为一类，将小于阈值的压制过程数据分为另一类，计算两类的类间方差；将类间方差最大的阈值，作为最优阈值； 将极端情况下的数据集中相邻时刻的数据点组成数据段；根据各压制过程中的所有数据段的压制过程数据、持续时长以及压制结束后的模具寿命变化数据，构建各压制过程的方程式；通过最小二乘法对所有压制过程的方程式组成的方程组进行求解，获得极端情况下模具寿命变化数据的预估模型； 在待评估的成型模具完成当前压制过程后，通过最优阈值，获得当前压制过程中采集的所有压制过程数据中属于正常情况的压制过程数据和属于极端情况的压制过程数据；对于任意一种压制过程数据：将属于正常情况的每个压制过程数据输入到正常情况下压制过程数据中，将获得的属于正常情况的所有压制过程数据对应的模具寿命变化预估值的均值，作为正常情况下当前压制过程的模具寿命变化预估值；将属于极端情况的所有压制过程数据中相邻时刻的压制过程数据组成数据段，将每个数据段的压制过程数据和持续时长，输入到极端情况下模具寿命变化数据的预估模型中，将获得的所有数据段对应的模具寿命变化预估值的和值，作为极端情况下当前压制过程的模具寿命变化预估值；将正常情况和极端情况下当前压制过程的模具寿命变化预估值中的最大值，作为该次压制过程数据对应的模具寿命变化值；将所有压制过程数据对应的模具寿命变化值的均值，作为待评估的成型模具在当前压制过程后的模具寿命变化值；与上次压制过程后的模具寿命值叠加，得到待评估的成型模具在当前压制过程后的模具寿命值。

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