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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639243.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质是由李一诺;戚园园;陈薇;沈佳睿;夏增景;周永霞设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质，提出以下方案：构建混合渐进式微调框架，融合低秩适配（LoRA）与直接偏好优化（DPO），通过分层动态参数配置实现领域知识迁移；建立“逻辑‑语义‑知识”三维量化评估体系，利用动态权重融合与可视化决策系统形成闭环优化；设计分层参数冻结、稀疏约束及注意力驱动的多领域提示模板库，实现模型轻量化与跨领域逻辑约束。本发明突破了通用模型与领域特性的适配瓶颈，提升了小样本训练效率与生成内容合规性，降低了计算资源消耗，为法律、医疗、金融等专业场景提供了高效可靠的知识服务基座，具有专业化、轻量化且可解释的技术优势。

本发明授权基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 混合渐进式微调框架：融合低秩适配与直接偏好优化的双阶段微调机制，通过分层动态参数配置实现领域知识迁移，并基于人类偏好数据完成策略对齐； 多维量化评估体系：构建包含逻辑一致性、语义相关性、知识覆盖度的三维评估框架，通过动态权重融合生成综合评估结果； 动态适配与轻量化机制：采用分层参数冻结、稀疏约束及注意力驱动的多领域提示模板库，实现模型轻量化与跨领域逻辑约束； 其中，所述多维量化评估体系包括： 逻辑一致性评估：通过一阶逻辑表达式与产生式规则验证回答合规性，采用Z3求解器与Drools引擎执行自动校验； 语义相关性评估：结合BM25算法与Sentence-BERT模型，通过动态权重λ融合关键词覆盖度与向量相似度； 知识覆盖度评估：利用Bi-LSTM-CRF模型识别领域实体，通过实体集合交集计算覆盖度指标： 其中，为模型生成的实体集合，为标注的真实实体集合，分子表示正确识别的领域实体数； 其中，所述动态适配与轻量化机制包括： 冻结预训练模型基础参数，仅更新适配矩阵参数，结合稀疏约束抑制参数冗余； 构建多领域提示模板库，通过注意力机制动态匹配模板，生成符合专业逻辑的回答，所述模板包括法律条款模板、医疗诊断路径模板、金融风控规则模板； 所述注意力驱动模板生成公式为： 其中为当前时间步的隐状态；分别为查询生成函数、键生成函数以及值生成函数；为维度；P为提示模板库。

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