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龙图腾网获悉浙江省交通运输科学研究院申请的专利基于多参数融合的边坡监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639646.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多参数融合的边坡监测方法及系统是由胡智;严鑫;余以强;詹伟;肖旦强;吴剑军设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数融合的边坡监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及边坡监测技术领域，具体涉及基于多参数融合的边坡监测方法及系统，该系统公开了多参数边坡监测模块、基础失稳融合评价模块、演变失稳融合评价模块、综合失稳预警模块，通过设定多参数边坡监测模块以及基础失稳融合评价模块，基于多参数的融合方式定期分析边坡当前的失稳风险，并结合LSTM模型对边坡的各项监测参数进行预测，结合有限元分析软件，构建边坡分析模型，深度模拟分析每项预测参数对于其余监测参数的演变影响，可以揭示各参数在边坡失稳过程中的关键作用点和传导路径，进而综合确定边坡的综合失稳预警等级，从多个层面优化了边坡监测与稳定性评估过程，让决策者更加全面、深入的了解边坡的失稳风险。

本发明授权基于多参数融合的边坡监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多参数融合的边坡监测系统，其特征在于，包括多参数边坡监测模块、基础失稳融合评价模块、演变失稳融合评价模块、综合失稳预警模块； 所述多参数边坡监测模块，实时采集与边坡关联的各类监测参数； 所述基础失稳融合评价模块，定期确定各类监测参数的参数特征，进而确定边坡的基础失稳评价指数； 所述演变失稳融合评价模块，在确定边坡的基础失稳评价指数后，同步确定各类监测参数的时序预测特征，构建边坡分析模型，获取各类监测参数的参数联动影响指数，进而确定边坡的演变失稳评价指数； 监测参数的参数联动影响指数，获取过程如下：选择一类监测参数，获取该类监测参数的时序预测特征，将其余类监测参数均标记为演变影响参数，获取各演变影响参数的参数特征，将该类监测参数的时序预测特征与各演变影响参数的参数特征同步输入边坡分析模型，边坡分析模型进行一个周期的模拟，模拟结束后，获取边坡分析模型中各演变影响参数的模拟参数特征，将相同演变影响参数的模拟参数特征与参数特征组合为一个特征对比组，获取各演变影响参数对应的特征演化对比模型，将各演变影响参数的特征对比组输入对应的特征演化对比模型，获取各演变影响参数的演变异常指数，获取演变异样加剧次数，基于各演变影响参数的演变异常指数以及演变异样加剧次数获取监测参数的参数联动影响指数； 演变异样加剧次数，获取过程如下：设定演变异常阈指数，当演变影响参数的演变异常指数大于演变异常阈指数，将演变异样加剧次数增加一次； 边坡的演变失稳评价指数，确定过程如下：将各类监测参数的参数联动影响指数进行求和均值计算，得到平均参数联动影响指数，获取联动促进次数，基于平均参数联动影响指数与联动促进次数确定边坡的演变失稳评价指数； 联动促进次数，获取过程如下：将各类监测参数进行两两对比，将对比的两类监测参数的参数联动影响指数进行和值计算，计算得到联动促进和指数，设定联动促进和阈指数，当联动促进和指数大于联动促进和阈指数，将联动促进次数增加一次； 所述综合失稳预警模块，基于边坡的基础失稳评价指数与演变失稳评价指数确定边坡的综合失稳预警等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省交通运输科学研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。