买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种基于人-AI高效协作的作业批改方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638505.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人-AI高效协作的作业批改方法及系统是由王天娇;姚香娟;陈杨;耿娜;韩宇晨;许恒设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人-AI高效协作的作业批改方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人‑AI高效协作的作业批改方法及系统，属于人工智能与教育技术交叉领域，包括获取多个作业的聚类特征，根据聚类特征对作业实施聚类处理，生成个分簇，每个分簇包含特征相似的多份作业；对于每个分簇，选取代表性作业并进行参数匹配；对于所有分簇对（,），判断是否进行分簇合并；基于调整后的分簇结构及各分簇对应的AI作业批改参数，对所有分簇内的作业进行批量批改。本发明提供的一种基于人‑AI高效协作的作业批改方法及系统，通过聚类特征分析、参数自适应优化及分簇结构调整，解决批改一致性差、协作效率低的问题，显著降低人工成本并提升准确率。

本发明授权一种基于人-AI高效协作的作业批改方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人-AI高效协作的作业批改方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多个作业的聚类特征，根据聚类特征对作业实施聚类处理，生成个分簇，每个分簇，，包含特征相似的多份作业； S2、对于每个分簇，选取代表性作业并进行参数匹配； 内容如下： S21、从分簇中选取两份代表性作业、，其中比更靠近分簇的聚类中心； S22、基于分簇的聚类特征，从历史批改记录中匹配最相似分簇对应的AI作业批改参数； 匹配最相似分簇的具体方式为： 将分簇的聚类特征向量与历史分簇的特征库进行L2归一化处理； 通过近似最近邻搜索算法计算余弦相似度，选取相似度高于0.85的历史分簇对应的AI作业批改参数； 若不存在满足条件的历史分簇，则基于分簇特征向量生成高斯混合模型初始化参数； S23、根据匹配的AI作业批改参数调用AI模型，对代表性作业、进行初步批改； S24、获取人类教师对、的人工批改结果、，与AI批改结果进行对比，通过对比AI批改结果与人工批改结果的差异，动态调整分簇对应的AI作业批改参数； 动态调整通过深度确定性策略梯度算法实现，具体包括： 将人工批改结果与AI批改结果的差异向量作为状态空间，参数调整动作空间定义为连续型权重系数调整量，奖励函数如下： ； 通过经验回放机制更新策略网络参数直至； S25、根据、与AI批改结果的差值大小及分簇的作业数量，判断是否将分簇分解为两个子分簇； 分簇分解的条件为： ； 其中，为分簇的历史评分标准差； 分簇的作业数量为： ； 其中为预设分簇规模阈值； S3、对于所有分簇对（,），,为所有分簇中某两个不同的分簇；判断是否进行分簇合并； S4、基于调整后的分簇结构及各分簇对应的AI作业批改参数，重新调用AI模型对所有分簇内的作业进行批量批改。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏师范大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区上海路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。