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龙图腾网获悉信安真空科技(江苏)有限公司申请的专利一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625850.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法是由郑承业;郑承仰;桂晓琳设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法在说明书摘要公布了：本申请涉及真空炉预警技术领域，提供一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法。所述方法包括：获取历史物料记录；提取第一历史记录；进行多维度特征收集，得到第一物料特征信息；对沉积数据库进行遍历，得到目标沉积物数据；获取第一关键特征，对多模态感知设备进行选择性激活，得到第一关键感知信息；将第一关键感知信息作为炉内沉积判别器的输入信息，得到输出信息；当输出信息符合判别约束，发出预警指令，并进行存在第一沉积物的预警。本申请解决了传统预警技术由于无法全面地监测真空炉内的沉积物形成情况，导致沉积物预警不准确、不及时的技术问题，实现了通过多模态感知对沉积物的识别，提高沉积物预警的准确性和及时性的效果。

本发明授权一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的真空炉炉内沉积物预警方法，其特征在于，包括： 获取历史处理物料记录，所述历史处理物料记录是指在经过预定维检处理后的真空炉的物料处理记录； 提取所述历史处理物料记录中的第一历史记录，所述第一历史记录是指对第一物料的历史处理记录； 读取预定特征维度，并基于所述预定特征维度对所述第一物料进行多维度特征收集，得到第一物料特征信息； 基于所述第一物料特征信息对沉积数据库进行遍历，得到目标物料的目标沉积物数据； 获取所述目标沉积物数据中第一沉积物的第一关键特征，并根据所述第一关键特征对多模态感知设备进行选择性激活，得到第一关键感知信息； 将所述第一关键感知信息作为炉内沉积判别器的输入信息，得到输出信息，所述炉内沉积判别器为基于支持向量机原理训练的智能模型； 当所述输出信息符合判别约束，发出预警指令，并基于所述预警指令对所述真空炉进行存在所述第一沉积物的预警； 其中，包括： 提取所述沉积数据库中的第一沉积数据组，所述第一沉积数据组是指所述真空炉处理第二物料的沉积数据； 基于所述预定特征维度对所述第二物料进行多维度特征收集，得到第二物料特征信息； 读取预定特征对比策略，并基于所述预定特征对比策略进行所述第一物料特征信息与所述第二物料特征信息的对比分析，得到物料特征相近指数； 当所述物料特征相近指数达到相近指数限值时，将所述第二物料作为所述目标物料，将所述第一沉积数据组作为所述目标沉积物数据； 其中，包括： 所述预定特征对比策略包括预定特征标记方案； 基于所述预定特征标记方案依次对所述第一物料特征信息与所述第二物料特征信息进行信息标记，分别得到第一物料标记向量和第二物料标记向量； 组建所述第一物料标记向量和所述第二物料标记向量的标记一致的第一信息标记对集合，并统计所述第一信息标记对集合的第一数量； 组建所述第一物料标记向量和所述第二物料标记向量的标记不一致的第二信息标记对集合，并统计所述第二信息标记对集合的第二数量； 根据所述预定特征对比策略，将所述第一数量与所述第一数量和所述第二数量之和的比值记作所述物料特征相近指数； 其中，包括： 任意获取所述第一沉积物的第一沉积物特征； 判断所述沉积数据库中第三物料是否具备所述第一沉积物特征； 若是具备，将所述第三物料添加至第一列表，若是不具备，将所述第三物料添加至第二列表； 获取所述第一列表与所述第二列表的物料数量比； 当所述物料数量比处于限定比阈值时，将所述第一沉积物特征添加至所述第一沉积物的所述第一关键特征。

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