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龙图腾网获悉江苏鲸天科技有限公司申请的专利一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601644.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法是由蒋雯雯;田德明设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法在说明书摘要公布了：本发明属于灾害决策技术领域，公开了一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法；方法包括：构建空间一体化降雨监测网络，实时采集多维降雨数据集；对多维降雨数据集进行时间对齐和空间配准，生成降雨处理数据；对降雨处理数据进行数据融合，形成融合降雨数据；获取水文环境数据，并构建水文动力学模型；基于融合降雨数据驱动水文动力学模型运行，获取水流特征数据；结合水流特征数据和融合降雨数据，评估不同城市区域的洪涝风险等级；结合历史灾害数据库，动态制定差异化的应急响应方案；本发明实现对城市洪涝灾害的智能感知与响应，能够有效支撑在动态环境下的应急响应需求，提高城市洪涝防控能力和抗灾水平。

本发明授权一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法在权利要求书中公布了：1.一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法，其特征在于，包括： S1：采用多源数据采集技术，构建空间一体化降雨监测网络，实时采集多维降雨数据集； S2：对多维降雨数据集进行时间对齐和空间配准，生成降雨处理数据； S3：采用数据融合算法，对降雨处理数据进行多维度数据融合，形成融合降雨数据； S4：获取水文环境数据，基于水文环境数据构建水文动力学模型； S5：基于融合降雨数据驱动水文动力学模型运行，模拟水流演变过程，获取水流特征数据； S6：结合水流特征数据和融合降雨数据，构建基于模糊综合评价的洪涝风险评估体系，智能评估不同城市区域的洪涝风险等级； 所述智能评估不同城市区域的洪涝风险等级的步骤包括： 步骤S601：根据水流特征数据，对城市进行区域划分，获取个城市区域； 步骤S602：根据融合降雨数据，获取每个城市区域对应的降雨量；统计每个城市区域对应降雨量的数量，并标记为降雨点数；将每个城市区域的降雨量依次相加，再除以对应的降雨点数，获取每个城市区域的平均降雨量； 步骤S603：对积水深度、水流速度以及平均降雨量分别构建多个模糊集合；步骤S604：将每个城市区域对应的融合特征数据分别通过模糊化技术转换成对应的每个模糊集合的隶属度，融合特征数据包括积水深度、水流速度以及平均降雨量； 步骤S605：定义模糊规则； 步骤S606：将模糊化后的每组融合特征数据分别与模糊规则匹配，并采用模糊推理方法进行模糊推理，获取每个城市区域对应的模糊推理结果，模糊推理结果包括每种洪涝风险等级对应的隶属度，洪涝风险等级包括极端风险、高风险、中风险以及低风险； 步骤S607：将每个模糊推理结果中的每个隶属度进行对比，将数值最大的隶属度对应的洪涝风险等级，作为对应城市区域的洪涝风险等级； S7：基于不同城市区域的洪涝风险等级，并结合预构建的历史灾害数据库，运用多目标决策优化算法，动态制定差异化的应急响应方案。

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