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龙图腾网获悉江苏中安科技服务有限公司申请的专利一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652922.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法是由丁杰;王睿;陈德波;顾鸿;张超光;郝若锦设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法，利用AI算法自动化分析和计算评估数据，消除了人工评估的主观性，确保评估结果的客观性和一致性；通过实时监测和评估训练人员的表现，使得在演练和实战中能够及时获得反馈并进行调整，提高应急响应的效果，增强后期对训练人员训练和演练的针对性；该方案综合考虑了生理表现、动作表现、语音沟通和团队协作等多个因素，从多维度对个体和团队的应急响应能力进行量化评估；这种综合评估能够更全面地反映训练人员的真实能力，为个性化训练提供依据；通过引入任务匹配度的概念，评估结果不仅能反映个体能力，还能针对特定任务和角色进行适应性调整，有助于优化角色分配，提高团队整体效率。

本发明授权一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的消防应急响应能力评估方法，其特征在于：包括以下具体的步骤： S1：在训练场地或虚拟现实系统中安装团队行为数据采集设备，为训练人员个人配置数据采集设备； S2：构建模拟火灾应急场景，设定应急任务和团队角色； S3：在应急场景中，实时采集训练人员的生理数据、动作数据和语音数据，同时收集环境数据，并实时监控团队协作行为数据； S4：通过对训练人员生理数据、动作数据、语音与沟通数据和团队协作数据进行分析、处理和融合，通过AI算法构建多维度的综合评估模型，该模型考虑个体的独立表现和团队协作情况； S5：结合实时数据，综合评估模型从多个角度量化评估个体的应急响应能力，评估团队整体的应急响应能力，并结合个体角色的表现，优化未来任务中的角色分配； 在步骤S1中，给每位训练人员配备多模态数据采集设备，包括生理传感器、动作捕捉装置、语音记录设备以及环境传感器； 在步骤S1中，在训练场地或虚拟现实系统中安装高清摄像头、语音分析设备、物联网设备，以便捕捉团队协作过程中的互动行为、指令传达、设备使用和救援执行情况； 在步骤S2中，根据真实火灾应急事件，设计虚拟或物理模拟场景，涵盖不同的火灾类型，设置多种复杂状况，包括烟雾、高温、受困人员、障碍物，贴近真实环境； 在步骤S4中，对训练人员的生理表现数据、动作数据、语音数据及团队行为数据进行分析，计算个体在应急场景中的生理应急响应评分、动作表现评分、语音数据评分和团队协作表现评分； 其中，生理表现数据评分基于心率HR、呼吸频率BR、体温T进行评估，进而计算个体的生理应急响应评分；具体的，生理应急响应评分的计算公式如下： ; 其中，为数据点的数量，和是权重调整参数，控制对心率和呼吸频率波动的敏感性；和为个体的静息状态基准值；是时间窗；表示生理响应评分，反映了个体在压力环境下的生理适应能力； 动作数据评分基于训练人员的移动速度v、动作精确性A进行评估，进而判断个体的动作反应和执行效率；具体的，动作表现评分的计算公式如下： ; 和分别为标准速度和动作精确性的理想值；、、和均为调节系数；代表动作表现评分，用来衡量训练人员的敏捷度和动作准确性； 语音数据评分通过自然语言处理算法评估，评估过程中考虑语速SR、语调SP、情绪波动EM；具体的，语音数据评分的计算公式如下： ; 其中，和分别为语速和语调的最佳值；和为调节参数；为语音沟通表现评分，反映了训练人员在压力下的沟通能力和情绪稳定性； 团队协作表现评分基于个体与团队其他成员的互动质量IQ、指令执行效果EX、任务完成度TC进行评估；具体的，团队协作表现评分的计算公式如下： ; 其中，为其他队员的互动质量；为理想的指令执行效果；为任务的最高完成度；反映团队协作中的个体表现，用于评估个体在团队中的沟通、执行和完成任务的能力； 在步骤S5中，将实时数据输入综合评估模型，生成个体的应急响应能力综合评分；具体的，个体的应急响应能力综合评分的计算公式如下： ; 其中，、、、为各维度的权重，根据任务类型和场景的需求动态调整； 公式值域：∈[0,1]，越接近1，表示该训练人员的应急响应能力越强。

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