重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学童昌义获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学申请的专利遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640692.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统是由童昌义;李杨;张乾勇;徐晓鹏;郭勇;田佳;杨烽设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，特别是一种遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统；所述训练方法包括将全色图像与多光谱图像的全色‑光谱融合特征以及时间信息作为先验信息，将先验信息与扩散加噪图像输入到扩散模型中，以使得拟合加噪图像能够蕴含更多的全色信息和光谱信息；通过Transformer模块对所述扩散加噪图像与所述全色空间‑光谱融合特征进行预测，以生成保留了完整全色信息与光谱信息的重建差值图像；本发明在噪声抑制和细节增强方面具有显著的优势，能生成出光谱信息和空间信息更充足的多光谱图像。
本发明授权遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像全色锐化模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多组训练遥感图像，每组训练遥感图像包括全色图像、多光谱图像以及真实图像； 将所述全色图像与所述多光谱图像输入到特征提取模块，输出全色图像特征与光谱图像特征； 将所述全色图像特征与所述光谱图像特征输入到特征融合模块，输出全色-光谱融合特征； 将所述真实图像与所述多光谱图像的差值图像以及高斯噪声输入到扩散模型，输出扩散噪声图像； 将所述扩散噪声图像与所述全色-光谱融合特征输入到Transformer模块，输出具有全色-光谱信息的拟合加噪图像； 将所述拟合加噪图像输入到扩散模型，输出所述真实图像与所述多光谱图像的重建差值图像； 将所述重建差值图像与多光谱图像相加，得到高分辨率的多光谱图像； 根据所述高分辨率的多光谱图像与真实图像的差值图像，计算遥感图像全色锐化模型的损失值；所述遥感图像全色锐化模型包括特征提取模块、特征融合模块、扩散模型以及Transformer模块； 根据所述损失值，通过梯度更新所述遥感图像全色锐化模型的模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆中科勘测设计有限公司;重庆邮电大学，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区冯时行路306号附17号1-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号