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龙图腾网获悉宁夏特种设备检验检测院申请的专利结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411588315.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置是由周海;马立新;董浩韬;王文达;马少伟;金佳祥;冯驰;王译唯;张永强;李普博;张恒民设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置，涉及设备安全状态监测相关领域，该方法包括：按照目标工况对变压吸附装置进行运行采集，利用检验缺陷，进行三维构建，获得损伤三维模型，生成动态损伤量化信息集；对变压吸附装置进行评价，建立多模态无损检测数据库；根据损伤三维模型结合多个量化评价标准进行处理，获得数字孪生模块；对动态损伤量化信息集进行分类学习训练，构建服役寿命预测模型；对变压吸附装置进行实时评估，基于装置运行预测状态信息集完成变压吸附装置的状态预测。解决了现有变压吸附装置安全状态预测存在的实时性和准确性不足的技术问题，实现对变压吸附装置运行状态的实时监测和精准预测的技术效果。

本发明授权结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 按照目标工况对变压吸附装置进行运行采集，生成动态损伤量化信息集，基于所述动态损伤量化信息集进行三维构建，获得损伤三维模型； 基于所述损伤三维模型对变压吸附装置进行评价，建立多模态无损检测数据库，所述多模态无损检测数据库包含多个量化评价标准； 利用数字孪生技术，根据所述损伤三维模型结合所述多个量化评价标准进行处理，获得数字孪生模块； 通过所述数字孪生模块对所述动态损伤量化信息集进行分类学习训练，构建服役寿命预测模型； 通过所述服役寿命预测模型对变压吸附装置的运行状态进行实时评估，生成装置运行预测状态信息集，基于所述装置运行预测状态信息集完成变压吸附装置的智能安全状态预测； 基于所述损伤三维模型对变压吸附装置进行评价，建立多模态无损检测数据库，方法包括： 利用所述损伤三维模型对变压吸附装置进行遍历溯源，生成损伤来源数据； 根据所述损伤来源数据进行损伤影响量化，设定所述多个量化评价标准； 按照所述多个量化评价标准结合所述损伤三维模型进行损伤评价，获得多个损伤评分； 根据所述损伤来源数据进行聚类分析，确定多个损伤类型，根据所述多个损伤类型结合所述损伤三维模型进行特征分析，获得多个损伤特征； 按照所述多个损伤评分结合所述多个损伤特征对多模态信号进行降序录入，构建所述多模态无损检测数据库； 利用数字孪生技术，根据所述损伤三维模型结合所述多个量化评价标准进行处理，获得数字孪生模块，方法包括： 采用所述数字孪生技术结合所述损伤三维模型进行匹配，构建数字孪生模型； 按照所述多个量化评价标准将所述多模态信号同步至所述数字孪生模型进行数据驱动，获得多模态损伤变化数据，包括：按照量化评价标准，将多模态信号同步至数字孪生模型，利用同步的多模态信号驱动数字孪生模型进行仿真和分析，包括模拟变压吸附装置在目标工况下的运行状态和损伤情况；基于仿真结果，获取多模态损伤变化数据，这些数据反映了变压吸附装置在损伤过程中的变化情况； 基于所述多模态损伤变化数据进行动态损伤映射至所述损伤三维模型，获得动态损伤可视化数据； 根据所述动态损伤可视化数据按照所述多个量化评价标准进行多标准评价，获得多标准综合评分，根据所述多标准综合评分对所述数字孪生模型进行评估，根据评估结果将所述数字孪生模型添加至所述数字孪生模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏特种设备检验检测院，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市兴庆区凤凰南街193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。