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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利问答方法、系统、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537228.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答方法、系统、计算机设备、存储介质及程序产品是由刘红丽;吴韶华;王超设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答方法、系统、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了问答方法、系统、计算机设备、存储介质及程序产品，方法包括：接收用户输入的参数信息，其中，参数信息包括问题信息和问题处理流水线信息，用户根据预设的问答应用场景与问题处理流水线的对应关系确定问题处理流水线信息，每个问答应用场景对应一个问题处理流水线；基于问题处理流水线信息，确定待调用问题处理流水线；基于待调用问题处理流水线，确定待调用问题处理模型和待调用问题处理模型的调用顺序；基于待调用问题处理模型的调用顺序，将问题信息输入待调用问题处理模型，获得问题信息对应的答案，并返回答案。本发明针对不同的问答应用场景采用不同的问题处理流水线，提高了获得的答案的精确度。

本发明授权问答方法、系统、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种问答方法，其特征在于，应用于开放域问答系统，该开放域问答系统为基于开放域的知识库，自动为用户解答问题的系统，所述方法包括： 接收用户输入的参数信息，其中，所述参数信息包括问题信息和问题处理流水线信息，用户根据预设的问答应用场景与问题处理流水线的对应关系确定问题处理流水线信息，每个问答应用场景对应一个问题处理流水线； 基于所述问题处理流水线信息，确定待调用问题处理流水线； 基于所述待调用问题处理流水线，确定待调用问题处理模型和待调用问题处理模型的调用顺序； 基于所述待调用问题处理模型的调用顺序，将所述问题信息输入所述待调用问题处理模型，获得所述问题信息对应的答案，并返回所述答案； 每个问题处理流水线对应唯一的问题处理流水线标识，所述问题处理流水线信息包括待调用问题处理流水线标识，所述基于所述待调用问题处理模型的调用顺序，将所述问题信息输入所述待调用问题处理模型，获得所述问题信息对应的答案，包括： 在所述待调用问题处理流水线标识为第一标识的情况下，确定当前问答应用场景为事实陈述类应用场景，将所述问题信息输入稀疏检索模型，获得从开放域的知识库中召回的第一目标段落； 将从开放域的知识库中召回的第一目标段落输入到精排模型中进行重排序，获得重排序后的第一目标段落； 将所述重排序后的第一目标段落输入到阅读理解模型进行答案抽取，获得所述问题信息对应的答案； 其中，所述待调用问题处理模型包括稀疏检索模型、精排模型和阅读理解模型； 所述基于所述待调用问题处理模型的调用顺序，将所述问题信息输入所述待调用问题处理模型，获得所述问题信息对应的答案，包括： 在所述待调用问题处理流水线标识为第二标识的情况下，确定当前问答应用场景为事实推理类应用场景，将所述问题信息和开放域的知识库输入稠密检索的双塔模型，获得编码后的问题信息和编码后的开放域的知识库； 确定所述编码后的问题信息与所述编码后的开放域的知识库的相似度信息； 基于所述相似度信息，从所述开放域的知识库中召回第二目标段落； 将所述第二目标段落输入到精排模型中进行重排序，获得重排序后的第二目标段落； 将所述重排序后的第二目标段落输入到阅读理解模型进行答案抽取，获得所述问题信息对应的答案； 其中，所述待调用问题处理模型包括稠密检索的双塔模型、精排模型和阅读理解模型。

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