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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456762.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法是由黄莹;张浩川设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法，包括S1:通过信号预估计模块获取多输入多输出系统的信道和数据信号初始估计；S2:基于信道和数据信号初始估计，通过先验预估计模块获得信道和数据信号分布的初始估计；S3:通过先验自适应优化模块迭代精确化处理信道和数据信号的初始估计，利用反卷积方法，在每次迭代过程中动态更新信道和数据信号分布，并根据更新后的分布利用贝叶斯原理更新后验分布，迭代直到收敛或停止条件。本发明利用反卷积解决了在联合信道和数据估计中信道和数据分布均缺失的问题。

本发明授权一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:在信道和数据信号的先验分布均未知或缺失的场景下，通过信号预估计模块获取多输入多输出系统的信道和数据信号初始估计； S2:基于信道和数据信号初始估计，通过先验预估计模块获得信道和数据信号先验分布的初始估计； S3:通过先验自适应优化模块迭代精确化处理信道和数据信号的初始估计，利用反卷积方法，在每次迭代过程中动态更新信道和数据信号分布，并根据更新后的分布利用贝叶斯原理更新后验分布，迭代直到收敛或停止条件，迭代终止后，所得到的信道矩阵和数据信号矩阵为最终信道和数据信号估计结果； 所述在信道和数据的先验分布都未知或缺失的场景下，多输入多输出系统模型，具体为： 表示用户的发射信号矩阵；是信道矩阵； 是具有零均值和方差为的加性高斯白噪声，M是接收天线数，N是发射天线数，是一个归一化因子，其目的是对信道矩阵H和发射信号矩阵X进行能量归一化； 在多输入多输出模型中，发射信号矩阵X通过调制生成，调制方式影响信号的先验概率分布；在K阶正交幅度调制中，每个符号xnl从K个星座点集合Ω中选取，每个信号以均等的概率从K个离散星座点中选择；在符号时间内，发射信号矩阵X包含L个符号，其中前L1个符号是导频符号用于信道估计，剩下的L2＝L-L1个符号用于数据传输；信号分块如下： X＝[Xp,Xd],其中 Y＝[Yp,Yd],其中 模型中，信道矩阵H和数据信号Xd在接收端的具体取值未知，且其概率分布亦未知。

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