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龙图腾网获悉苏州大湖西信息技术有限公司申请的专利大型无人机通信系统及通信系统资源分类方法及无人机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411450379.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权大型无人机通信系统及通信系统资源分类方法及无人机是由唐荣宽;赵波;王思勤;周兴设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本大型无人机通信系统及通信系统资源分类方法及无人机在说明书摘要公布了：本发明涉及无人机通信技术领域，具体为大型无人机通信系统及通信系统资源分类方法及无人机，本发明中，包括数据收集模块、资源分类模块、层次结构模型构建与应用模块和资源分析模块，其中数据收集模块获取通信资源数据和当前环境数据；资源分类模块利用层次聚类算法生成层次化的资源清单；层次结构模型构建与应用模块结合当前环境数据构建模型并计算资源权重；资源分析模块根据权重优先级进行分析并得出系统总体评分。这种模块化设计提高了资源分配的精确性和环境适应性，为决策提供了科学依据，显著提升了无人机通信系统在复杂环境下的性能和可靠性，实现了资源管理的智能化和高效化。

本发明授权大型无人机通信系统及通信系统资源分类方法及无人机在权利要求书中公布了：1.大型无人机通信系统，其特征在于，包括数据收集模块、资源分类模块、层次结构模型构建与应用模块和资源分析模块，其中： 所述数据收集模块收集通信资源数据和当前环境数据； 所述资源分类模块根据通信资源数据，利用层次聚类算法将其分类，生成层次化的资源清单，其中层次化的资源清单包括不同类型的资源； 所述层次结构模型构建与应用模块根据当前环境数据和层次化的资源清单，利用层次分析法，构建层次结构模型；根据构建好的层次结构模型，对层次化的资源清单中的不同类型的资源进行权重的计算；所述层次结构模型构建与应用模块包括层次结构模型构建单元，所述层次结构模型构建单元根据当前环境数据和层次化的资源清单，利用层次分析法，构建层次结构模型，具体包括： 获取当前环境数据，使用机器学习方法来识别对通信效果影响最大的因素；对每个识别出的关键因素进行量化处理，将其转换为0到1之间的数值，其中量化方法包括但不限于线性映射、非线性函数和离散分类； 基于量化后的关键环境因素以及层次化的资源清单，建立层次结构模型，其中层次结构模型包括顶层、中间层和底层，其中顶层为总目标、中间层使用量化后的关键环境因素作为影响因素、底层使用层次化的资源清单中的资源类别； 所述资源分析模块根据不同类型资源的权重大小，按照权重从大到小的顺序，依次对层次化的资源清单中的不同类型的资源进行资源分析，得到不同类型资源的分析结果，并根据权重大小，对不同类型资源的分析结果进行加权求和得到总体评分，并输出到前端；所述对层次化的资源清单中的不同类型的资源进行权重的计算，具体包括： 对层次结构模型中的中间层的每对环境因素进行两两比较，构建判断矩阵A，得到环境因素的权重向量W_env，并进行资源类别相对重要性的评估，得到每个资源类别相对于每个环境因素的权重矩阵B，根据B*W_env，计算资源类别的最终权重向量。

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