四川大学张瀚获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438730.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法是由张瀚;李艳玲;吴震宇;陈建康;苏永琪;夏皓宇设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据异常识别技术领域，公开了一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法；包括以下步骤：步骤1：获取土石坝安全监测时序数据；步骤2：根据土石坝资料，确定土石坝应力变形与渗流的影响因子；步骤3：采用小波法分离监测时序数据中的环境分量与时效分量，得到去除步骤2中影响因子的时序数据；步骤4：对步骤3得到的时序数据进行异常值识别，得到初步识别结果；步骤5：采用时空对比方法对步骤4得到的初步识别结果进行判别，得到识别结果；本发明方法通过分离监测数据中的环境分量和时效分量，降低了噪声干扰，提高了异常识别的准确性；结合监测数据时空对比，评估异常识别的可靠性。
本发明授权一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取土石坝安全监测时序数据； 步骤2：根据土石坝资料，确定土石坝应力变形与渗流的影响因子； 步骤3：采用小波法分离监测时序数据中的环境分量与时效分量，得到去除步骤2中影响因子的时序数据；影响影子为环境因子和时效因子； 具体过程如下： S31：确定土石坝变形渗流资料和环境量测资料f的逼近空间Vj；j为尺度级别，fj∈Vj； S32：将环境量测资料fj分解为多个波段； S33：对环境量测资料fj去除高频段分解系数，土石坝变形渗流资料去除环境影响，得到变形和渗流新系数，根据尺度系数得到小波系数，得到去除环境影响的监测数据； 步骤4：对步骤3得到的时序数据进行异常值识别，得到初步识别结果； 步骤5：采用时空对比方法对步骤4得到的初步识别结果进行判别，得到识别结果。
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