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龙图腾网获悉华电国际电力股份有限公司技术服务分公司;中国华电集团有限公司山东分公司申请的专利一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429679.6，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法是由王伟;秦世贤;韩荣利;马记;张华;马绍杰;刘茂明;蒋蓬勃;李军;刘贤春;阿云生;王承亮;宗绪东;崔修强设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法，涉及设备特征数据比对提取领域，包括：对设备特征进行分层处理，筛选出影响设备性能的主要因素，构建层次化的决策树结构；对决策树结构进行特征聚类分析，将相似特征合并为特征组，基于特征组生成新的合成特征，并对决策树进行适应性结构调整；设定节点中特征的重要性初始权重，采用在线学习算法，根据实时数据反馈动态调整特征的重要性权重；获取待对比设备的设备实时运行数据，基于每个决策树的决策路径节点特征权重，选择最优特征数据比对方案；基于历史最优特征数据比对方案选择情况，对决策树冗余节点进行动态删除。

本发明授权一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法，其特征在于，包括： 对设备特征进行分层处理，筛选出影响设备性能的主要因素，构建层次化的决策树结构； 获取决策树集合，基于尺度复杂度测度算法和叶节点分布对决策树集合中的决策树进行复杂度评估； 上述决策树复杂度评估计算表达式为： 式中，为第i个决策树的复杂度评估值，n为决策树集合总数，为第i个决策树的子树数量，为第j个子树中的叶节点数量，为子节点总数量，为第j个子树中每个层次的节点数量方差，为特征类别的数量，为第k种特征类别在叶节点中的比例； 设定复杂度调整阈值，筛选决策树复杂度计算结果超过复杂度调整阈值的决策树，跟据筛选结果建立复杂决策树集合V； 对复杂决策树集合V中的决策树进行特征相似度分析，通过计算特征之间的皮尔逊相关系数，识别特征之间的相似度； 利用K-means聚类算法进行迭代计算，缩减每个复杂决策树的特征维度，将相似特征划分为多个聚类组； 以特征相似度为权重，对每个特征聚类组中的聚类结果进行加权汇总，生成新的合成特征； 对新的合成特征重新进行信息增益评估，跟据信息增益大小顺序对决策树结构进行决策树结构适应性调整； 设定节点中特征的重要性初始权重，采用在线学习算法，根据实时数据反馈动态调整特征的重要性权重； 获取待对比设备的设备实时运行数据，基于每个决策树的决策路径节点特征权重，选择最优特征数据比对方案； 基于历史最优特征数据比对方案选择情况，对决策树冗余节点进行动态删除。

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