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龙图腾网获悉中交路桥建设有限公司;中交路桥北方工程有限公司申请的专利一种盾构机刀具磨损量预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411395729.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种盾构机刀具磨损量预测方法、设备及介质是由钱振宇;龚杰;殷胜光;吉任;邢琛;张健;王战古设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盾构机刀具磨损量预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种盾构机刀具磨损量预测方法、设备及介质。属于盾构机技术领域，解决盾构机刀具磨损量的预测精度和鲁棒性较差的问题。将盾构机历史工作数据生成样本数据；通过双通道融合盾构机轻量级特征提取网络，对样本数据中的主轴振动信号的小波变换图像和地质断面图进行特征提取，以得到特征向量；基于样本数据对应的特征向量，构建多视角信息融合特征向量；基于多视角信息融合特征向量构建时间序列特征向量，以通过时间序列特征向量构建改进后的VIT盾构机刀具磨损量预测模型；对改进后的VIT盾构机刀具磨损量预测模型进行参数优化，在参数优化结果符合预置误差条件的情况下，对盾构机刀具磨损量进行预测。

本发明授权一种盾构机刀具磨损量预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种盾构机刀具磨损量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取到的盾构机历史工作数据进行排序切分，生成不同类别的样本数据；通过双通道融合盾构机轻量级特征提取网络，对所述样本数据中的主轴振 动信号的小波变换图像和地质断面图进行特征提取，以得到特征向量； 基于所述双通道融合盾构机轻量级特征提取网络对应的特征向量、所述样本数据中其它数据对应的特征向量，构建多视角信息融合特征向量，具体包括： 基于所述主轴振动信号，确定出多维度的主轴振动信号统计学特征；以及将当前掘进位置与所述地质断面图进行匹配，得到当前地质断面信息，以基于所述当前地质断面信息确定出多维度的掘进地质信息特征；以及确定出多维度的盾构机掘进参数特征；以及确定出多维度的盾构机刀具参数特征；以及确定出所述双通道融合盾构机轻量级特征提取网络对应的多维度提取特征；将各类特征进行融合，以得到多维多视角信息融合的特征向量； 基于所述多视角信息融合特征向量构建时间序列特征向量，以通过所述时间序列特征向量构建改进后的VIT（VisionTransformer）盾构机刀具磨损量预测模型，具体包括：在时间尺度上构建时间序列特征向量；其中，每个时间序列分别包含多个采样时刻，每个所述采样时刻分别包含一个多维的多视角信息融合的特征向量，且每个所述时间序列的输入为10×多维的特征向量；其中，所述多维的特征向量由多维多视角信息融合得到；通过特征归一化处理，对数据分布范围进行差异消除，并通过时间编码对特征的序列位置进行标注，通过多个叠加的Transformer编码模块对时间序列特征进行编码，以对VIT盾构机刀具磨损量预测模型进行改进；其中，每一个编码模块分别包括归一化层、多头注意力和多层感知机；其中，改进后的VIT盾构机刀具磨损量预测模型的输入为时间序列特征，输出为刀具的磨损量；通过有监督学习，对所述改进后的VIT盾构机刀具磨损量预测模型进行迭代训练； 对所述改进后的VIT盾构机刀具磨损量预测模型进行参数优化，在参数优化结果符合预置误差条件的情况下，对盾构机刀具磨损量进行预测。

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