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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114416320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210066796.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质是由杨智婷设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质，通过确定待目标线程处理的至少一个待处理任务，所述待处理任务为非即时性处理任务；在所述目标线程处于空闲状态的情况下，预测所述目标线程的空闲时长；在所述空闲时长大于或者等于预设指定时长的情况下，根据各待处理任务的任务处理时长和所述预设指定时长，从所述至少一个待处理任务中确定出目标任务；将所述目标任务加载到所述目标线程中处理。这样，通过利用目标线程的空闲时长来处理非即时性处理的任务，来控制任务被放入线程的时间和执行时机，可以减少目标线程的任务缓存量，缓解目标线程的压力，从而降低应用出现无响应、卡顿的几率。

本发明授权一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待目标线程处理的至少一个待处理任务，所述待处理任务为非即时性处理任务； 在所述目标线程处于空闲状态的情况下，预测所述目标线程的空闲时长； 在所述空闲时长大于或者等于预设指定时长的情况下，根据各待处理任务的任务处理时长和所述预设指定时长，从所述至少一个待处理任务中确定出目标任务； 将所述目标任务加载到所述目标线程中处理； 其中，所述在所述目标线程处于空闲状态的情况下，预测所述目标线程的空闲时长，包括： 获取训练好的时长预测模型； 在所述目标线程处于空闲状态的情况下，基于所述目标线程的任务处理特征信息，通过所述时长预测模型预测所述目标线程的空闲时长； 其中，通过以下步骤训练所述时长预测模型： 获取多个在所述目标线程处于所述空闲状态下的样本空闲时长，以及针对每个样本空闲时长的样本特征信息，其中，所述样本空闲时长包括正样本和负样本，所述正样本的时长大于所述预设指定时长，所述负样本的时长小于所述预设指定时长； 使用所述多个在所述目标线程处于所述空闲状态下的样本空闲时长和所述针对每个样本空闲时长的样本特征信息，对构建的时长预测模型进行训练。

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