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龙图腾网获悉深圳市东汇精密机电有限公司申请的专利基于小样本识别的细胞分级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210058535.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于小样本识别的细胞分级系统是由何彩梅;刘锦烽;罗志清;陈建华;蔡顺华;刘钰凡;何勇军设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本识别的细胞分级系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于小样本识别的细胞分级系统，其包括：第一获取模块，用于获取训练集，训练集包括已知标签细胞样本；训练模块，用于将训练集输入CNN模型，基于TripletLoss公式进行训练；第二获取模块，用于获取未知标签细胞样本；第一计算模块，用于利用嵌入特征相似性函数计算未知标签细胞样本与已知标签细胞样本的相似性分数；第二计算模块，用于基于相似性分数计算未知标签细胞样本为已知标签细胞样本的级别类型分数；构建模块，用于基于未知标签样本为已知标签样本的级别类型分数建立加权模型，通过加权模型构建图结构；细胞分级模块，用于将图结构输入GCN模型进行细胞分级。本申请具有在少量训练细胞样本的情况下，提高异常细胞分级准确率的效果。

本发明授权基于小样本识别的细胞分级系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本识别的细胞分级系统，其特征在于，包括： 第一获取模块，用于获取训练集，其中，所述训练集包括已知标签细胞样本； 训练模块，用于将所述训练集输入CNN模型，基于TripletLoss公式进行训练，得到嵌入特征相似性函数； 第二获取模块，用于获取未知标签细胞样本； 第一计算模块，用于利用所述嵌入特征相似性函数计算所述未知标签细胞样本与所述已知标签细胞样本的相似性分数； 第二计算模块，用于基于所述相似性分数计算所述未知标签细胞样本为已知标签细胞样本的级别类型分数； 构建模块，用于基于所述未知标签细胞样本为已知标签细胞样本的级别类型分数建立加权模型，通过所述加权模型构建图结构； 细胞分级模块，用于将所述图结构输入GCN模型进行细胞分级，确定所述未知标签细胞样本的细胞级别； 所述第二计算模块包括： 确定子模块，用于从所述未知标签细胞样本与所述已知标签细胞样本的相似性分数中确定最大相似性分数； 映射子模块，用于基于异常细胞诊断指标将所述最大相似性分数映射成所述未知标签细胞样本为已知标签细胞样本的级别类型分数，所述级别类型分数表征了未知标签细胞样本与已知标签细胞样本在细胞级别上的相似程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市东汇精密机电有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头南岗第三工业园一栋1至5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。