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龙图腾网获悉广州文远知行科技有限公司申请的专利一种仿真任务结果比对方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210031692.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种仿真任务结果比对方法、装置及相关设备是由王红宾;谭伟华;韩旭设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种仿真任务结果比对方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种仿真任务结果比对方法、装置及相关设备，该方法包括：获取至少两个目标仿真任务在相同场景下的指标数据；分别对每个目标仿真任务的指标数据进行处理，得到相应的指标数据包；根据用户输入的目标指标，分别对每个指标数据包中的指标数据进行过滤，得到相应的目标指标数据集合；根据目标指标的权重，对各个目标指标数据集合进行比对，得到各个目标仿真任务的度量结果。本申请通过对指标数据的处理，使得数以万计的指标数据具有比较简单的数据结构及统一的数据类型，一方面提高了信息展示的效率，更加便于工程技术人员的阅读；另一方面增加了指标数据在筛选、比对时的灵活度，简化了计算过程，能够高效地实现跨任务的指标数据对比。

本发明授权一种仿真任务结果比对方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种仿真任务结果比对方法，其特征在于，包括： 获取至少两个目标仿真任务在相同场景下的指标数据，所述指标数据包括至少一种指标的指标数据；其中，所述仿真任务为自动驾驶算法的仿真任务；所述指标数据包括的数据类型包括布尔型、整型和浮点型，布尔型指标数据用于表征某项测试是否通过，整型指标数据用于表征某项测试中的计数情况，浮点型指标数据用于表征某项测试的得分情况； 分别对每个目标仿真任务的指标数据进行处理，得到对应于每个目标仿真任务的具有扁平数据结构的指标数据包，所述指标数据包中的指标数据具有统一的数据类型；根据用户输入的目标指标，分别对每个指标数据包中的指标数据进行过滤，得到对应于每个指标数据包的目标指标数据集合； 根据用户输入的各个目标指标的权重，对各个目标指标数据集合进行比对，得到各个目标仿真任务的度量结果，包括： 对各个目标指标数据集合进行比对，得到各个目标仿真任务的每个目标指标在各个场景下的差分结果； 根据各个目标指标的权重和所述差分结果，计算得到各个目标仿真任务的度量结果，包括：针对每一场景，根据每一目标指标的权重，分别计算每一目标仿真任务在每一目标指标下的得分；根据每一目标仿真任务在每一场景、每一目标指标下的得分，计算得到每一目标仿真任务在每一场景的第一总得分；根据每一目标仿真任务在每一目标指标、每一场景下的差分结果，计算得到每一目标仿真任务在每一目标指标的第二总得分；根据所述第一总得分以及所述第二总得分，计算得到各个目标仿真任务的度量结果。

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