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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114465268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210017782.4，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法及系统是由黄晟;黄守道;邓建新;廖武;吴轩设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法及系统，本发明方法包括建立整个系统的增量状态空间预测模型，建立接入海上风电场的MTDC系统的最优化数学模型并确定其约束条件；将最优化数学模型分解为MTDC系统控制器的最优化数学模型、风电场控制器的最优化数学模型两种标准QP问题数学模型；基于交替方向乘子法的分布式优化求解方法对两种标准QP问题数学模型进行迭代求解以更新当前的电网侧换流器、风电场侧换流器的电压参考指令和风电机组的有功、无功指令。本发明能够提高整个系统的稳定性，降低传统集中式控制方法的计算负担。

本发明授权接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种接入海上风电场的MTDC系统的分布式优化控制方法，其特征在于，包括： 1）建立包含风电机组、风电场侧换流器和电网侧换流器的整个系统的增量状态空间预测模型，基于整个系统的增量状态空间预测模型建立接入海上风电场的MTDC系统的最优化数学模型并确定其约束条件； 2）将建立的接入海上风电场的MTDC系统的最优化数学模型分解为MTDC系统控制器的最优化数学模型、风电场控制器的最优化数学模型两种标准QP问题数学模型； 3）基于交替方向乘子法的分布式优化求解方法对MTDC系统控制器的最优化数学模型、风电场控制器的最优化数学模型两种标准QP问题数学模型进行迭代求解以更新当前的电网侧换流器、风电场侧换流器的电压参考指令和风电机组的有功、无功指令； 步骤2）中MTDC系统控制器的最优化数学模型的函数表达式为： ， 上式中，表示MTDC系统控制的最优化数学模型的第r+1步迭代，为MTDC系统中各VSC直流侧电压增量组成的控制变量向量，为全局变量，为权重系数，N p为预测周期内采样步数，为k时刻各台电网侧换流器直流侧电压预测向量，为MTDC系统的节点导纳矩阵，为辅助变量，为MTDC系统控制的最优化数学模型的第r步的本地变量，为惩罚因子； 步骤2）中风电场控制器的最优化数学模型的函数表达式为： ， 上式中，表示风电场控制的最优化数学模型的第r+1步迭代，为第ｍ台风电场侧换流器的交流母线电压增量控制变量，为第ｍ个风电场中各台风机的有功无功功率增量控制变量，为本地变量，,,为权重参数，N p为预测周期内采样步数，N W为风电机组数量，和分别为第ｍ个风电场中风电机组i的端电压和参考电压，为第ｍ个风电场当前时刻k的有功损耗，为第ｍ个风电场当前时刻k的有功功率与分配的功率参考值之差，为更新风电场控制的最优化数学模型的辅助变量，为风电场控制的最优化数学模型第r+1步的本地变量。

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