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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种文本分类方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111679062.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、装置、存储介质及设备是由林亿;梅林海;刘权;陈志刚设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待分类的目标文本，并将目标文本输入至预先构建的文本分类模型，识别得到目标文本对应的超平面特征向量；然后分别计算目标文本对应的超平面特征向量与N个预设类别中心点对应的超平面特征向量之间的欧氏距离；其中，N为大于0的正整数，接着将得到的N个欧式距离中的最小欧式距离对应的预设类别作为目标类别，并判断最小欧式距离与所述目标类别所在超球面的半径之间的大小关系，得到判断结果，进而可以根据判断结果，对目标文本进行分类，得到目标文本的分类结果。从而在进行文本分类时，不再需要人为干预，进而能够提高文本分类结果的准确性。

本发明授权一种文本分类方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的目标文本； 将所述目标文本输入至预先构建的文本分类模型，识别得到所述目标文本对应的超平面特征向量； 分别计算所述目标文本对应的超平面特征向量与N个预设类别中心点对应的超平面特征向量之间的欧氏距离；所述N为大于0的正整数； 将得到的N个欧式距离中的最小欧式距离对应的预设类别作为目标类别，并判断所述最小欧式距离与所述目标类别所在超球面的半径之间的大小关系，得到判断结果； 根据所述判断结果，对所述目标文本进行分类，得到所述目标文本的分类结果； 所述文本分类模型的构建方式如下： 获取样本文本； 利用所述样本文本和第一优化函数以及第二优化函数，对初始文本分类模型进行训练，得到所述文本分类模型； 所述样本文本属于所述N个预设类别；所述第一优化函数用于保证所述N个预设类别中每个类别超平面上的每个样本文本到其中心点的距离趋于一致；所述第二优化函数用于保证所述N个预设类别中每个类别超平面上的两两样本文本之间的距离尽可能远； 所述N个预设类别中心点对应的超平面特征向量是利用所述第一优化函数和第二优化函数对所述文本分类模型进行训练后得到的。

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