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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111683008.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置是由胡战利;黄振兴;刘涵;郑海荣;梁栋;刘新设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于PETMR成像系统的自动脑区分割方法及装置，将MRI图像和PET图像特征进行融合，提高脑区分割精度与准确率。所述方法将同一人的MRI图像和PET图像作为一个样本；将每个样本中的MRI图像进行去颅骨、绘制标签处理后，将其作为模板对PET图像进行配准处理，使得PET图像与MRI图像共用标签；对配准后的图像，按照横断面进行切片处理，并对切片图像进行数据归一化处理以及对标签进行独热编码；建立一个具有两个输入通道一个输出通道的Unet模型；将MRI图像与PET图像的切片作为Unet模型的输入，得到特征融合后的脑区分割结果。本发明通过融合PETMR双模态的特征，保留个体特异性，提高脑区分割精度与准确率。

本发明授权基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于PETMR成像系统的自动脑区分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： S100、将同一人的MRI图像和PET图像作为一个样本； S200、对每个样本进行预处理，所述预处理包括：在将每个样本中的MRI图像进行去颅骨、绘制标签处理后，将其作为模板对PET图像进行配准处理，使得PET图像与MRI图像共用标签；对配准后的PET图像和MRI图像，按照横断面进行切片处理，并对MRI切片图像、PET切片图像进行数据归一化处理以及对标签进行独热编码； S300、建立一个具有两个输入通道的Unet模型； S400、将预处理后的MRI图像与PET图像的切片作为Unet模型的输入，得到特征融合后的脑区分割结果； 在Unet模型训练时，用于优化模型的损失函数如下： 上式中：α，β分别是交叉熵损失函数和Dice损失函数的权重；M是脑区分割类别；N为每张切片上的像素点总数；是输出图像的第i个像素在第j个脑区分割类别上的预测值；是MRI的切片图像的第i个像素在第j个脑区分割类别上的真实值。

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