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甘德强获国家专利权

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龙图腾网获悉甘德强申请的专利基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114332616B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111640596.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法是由甘德强设计研发完成,并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法在说明书摘要公布了:本发明适用于图像处理技术领域,提供一种基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法,所述方法包括:针对同一区域,获取不同时象的两期正射影像,通过建筑物提取和建筑物轮廓变化检测获得建筑物轮廓变化的栅格图斑,并进一步转换为矢量图斑;步骤S2、针对所述区域,获取与所述两期正射影像对应时期的倾斜摄影数据,通过建筑物高度变化检测获得建筑物高度变化矢量图斑;步骤S3、将建筑物轮廓变化矢量图斑与高度变化矢量图斑融合,得到整体的建筑物变化图斑。本发明通过深度学习算法,从遥感影像数据中自动提取建筑图斑,能够实现高精度自动识别建筑物,而且通过建筑物轮廓变化检测以及建筑物高度变化检测,可以判断出建筑的轮廓和高度是否发生变化,可快速判定当前疑似违章建筑,能够明显提高违建识别效率。

本发明授权基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于正射影像和倾斜摄影数据的建筑物变化检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤: 步骤S1、针对同一区域,获取两期正射影像,通过建筑物提取和建筑物轮廓变化检测获得建筑物轮廓变化的栅格图斑,并进一步转换为矢量图斑; 步骤S2、针对所述区域,获取与所述两期正射影像对应时期的倾斜摄影数据,通过建筑物高度变化检测获得建筑物高度变化矢量图斑; 步骤S3、将建筑物轮廓变化矢量图斑与高度变化矢量图斑融合,得到整体的建筑物变化图斑; 所述步骤S1具体过程如下: S11、通过收集数据训练基于深度学习的建筑识别模型; S12、获取同一区域的两期正射影像,将两期正射影像使用建筑识别模型预测正射影像中的建筑图,得到建筑物图斑; S13、将建筑物图斑使用TensorPolygonization生成简化的建筑轮廓矢量,根据两期建筑轮廓矢量变化得到建筑物轮廓变化矢量图斑; 步骤S11中,所述收集数据包括收集所需的高分遥感数据,记录高分遥感数据拍摄时间、高度,对数据进行预处理,重采样至所需的分辨率;步骤S11中,所述建筑识别模型包括编码网络、解码网络和逐像素分类器; 步骤S13中,生成简化的建筑轮廓矢量过程如下: 通过建筑识别模型生成建筑热力图,得到建筑矢量; 根据建筑形状特征原则,平滑建筑矢量,消除生成矢量中的锯齿; 根据建筑识别模型中生成的方向,识别建筑转角,标记转角位置; 删除转角之间的矢量,优化生成建筑轮廓矢量的位置; 所述步骤S2具体过程如下: S21、获取与两期正射影像对应时期的倾斜摄影数据,将倾斜摄影数据的三角网合并,形成单张大范围的倾斜摄影数据; S22、使用建筑物图斑轮廓数据叠加至合并后的倾斜摄影数据中,其中倾斜摄影数据自带所有像素的高层信息,获取到倾斜摄影数据范围内的最高高层信息作为高层值,将所述高层值作为一个属性字段,写入当前建筑物图斑轮廓数据中; S23、在获取到两个时期带高层值的建筑物轮廓数据后,根据范围坐标进行匹配后,进行高层值比对,获取高层发生变化的建筑物高度变化矢量图斑。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人甘德强,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市武昌区中南路14号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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